[W 17:07:13.893 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/d0129065-576c-4550-81a5-a8e6c05b36dd/channels?session_id=882077f9a1ef412a8a61bdf4e0d3d5b4 (127.0.0.1) 3.340000ms referer=None

时间: 2024-04-22 11:27:40 浏览: 219
RAR

thveoe.rar_人工智能/神经网络/深度学习_Objective-C_

这个错误信息是 Jupyter Notebook 给出的警告信息，意思是在获取一个 API 的时候出现了 404 错误，无法找到对应的资源。具体原因可能是客户端请求的 URL 不正确或者服务器上没有该资源。 在这个错误信息中，客户端的 IP 地址为 127.0.0.1，referer 为 None，表示该请求没有来源页面。你可以尝试重新检查 URL 是否正确，或者联系服务器管理员进行进一步的排查。
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C:\Users\ 飞>jupyter notebook you are using extensions. Read the migration plan to Notebook 7 to learn about the new features and the actions to take https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/migrate_to_notebook7.html Please note that updating to Notebook 7 might break some of your extensions. [I 23:42:46.282 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\飞 CI 23:42:46.282 NotebookApp][I 23:42:46.282 NotebookApp]23:42:46.282 NotebookApp]23:42:46.282 NotebookApp][C 23:42:46.33日 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.5.4 is running at: http://localhost:8888/?token=982a53569759c9d614bf8a89d2cba4eb978ea30f830c2a6a or http://127.0.0.1:8888/?token=982a53569759c9d614bf8a89d2cba4eb978ea30f830c2a6a Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation) To access the notebook, open this file in a browser: file:///C:/Users/%E9%A3%9E/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-6232-open.html Or copy and paste one of these URLs: http://localhost:8888/?token=982a53569759c9d614bf8a89d2cba4eb978ea30f830c2a6a or http://127.0.0.1:8888/?token=982a53569759c9d614bf8a89d2cba4eb978ea30f830c2a6a

这段信息是您在运行 Jupyter Notebook 时出现的。它告诉您当前 Jupyter Notebook 的版本和位置，以及如何访问它。您可以复制其中一个 URL 到浏览器中，或者直接打开文件路径来访问 Jupyter Notebook。...

/usr/src/kernels/4.18.0-348.7.1.el8_5.x86_64/./include/linux/kconfig.h:5:10: fatal error: 'generated/autoconf.h' file not found

这个错误提示表明您缺少内核配置文件 autoconf.h。您需要确保已经正确配置了内核源代码，并且已经生成了 autoconf.h 文件。 可以尝试重新编译内核源代码来生成 autoconf.h 文件。具体步骤如下： ...

输入以上代码后，jupyter显示这个Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。，怎么解决

get_file('vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5', weights_url, cache_subdir='models') # 加载预训练的VGG16模型 model = VGG16(weights=weights_path) 这段代码将使用 get_file 函数将模型权重...

make: *** /usr/src/kernels/4.19.90-2112.8.0.0131.oe1.aarch64: No such file or directory. Stop

请检查是否存在 /usr/src/kernels/4.19.90-2112.8.0.0131.oe1.aarch64 目录，如果不存在，可以尝试安装相应的内核源文件。如果目录存在，可以检查编译命令是否正确，并确认编译选项是否正确设置。另外，还可以查看...

jupyter 报错URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

1. 首先，确保您的网络连接正常，可以尝试使用浏览器访问该 URL（https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5）来确认是否可以成功连接和...

2023-06-12 09:49:22.871501: W tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:108] Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: FAILED_PRECONDITION: Python interpreter state is not initialized. The process may be terminated. [[{{node PyFunc}}]]

这看起来像是一个TensorFlow的错误信息，可能与Python解释器的状态有关。这可能是由于TensorFlow和Python版本不兼容或其他配置错误引起的。您可以尝试更新TensorFlow和Python版本，或者检查您的配置是否正确。...

runfile('C:/Users/姚卓然/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/姚卓然/.spyder-py3') Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2961, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-1-9d52c15eff7c>", line 1, in <module> runfile('C:/Users/姚卓然/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/姚卓然/.spyder-py3') File "D:\Anaconda\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 668, in runfile execfile(filename, namespace) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 108, in execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace) File "C:/Users/姚卓然/.spyder-py3/temp.py", line 28 wc.to_file("C:\Users\姚卓然\Desktop") ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

这个错误是由于文件路径中的反斜杠被解析为转义字符导致的。...wc.to_file(r"C:\Users\姚卓然\Desktop") 或者 python wc.to_file("C:/Users/姚卓然/Desktop") 这样应该可以解决这个语法错误。

写makefile的时候 KERNEL :=/usr/src/kernels/$(uname -r)/ $(uname -r)这里的没有东西

KERNEL :=/usr/src/kernels/$(uname -r)/ $(uname -r) 这行代码的意思是定义了一个变量KERNEL，它的值应该是内核源代码目录的路径加上内核版本号。这里的内核版本号会在执行make时被实际的版本号替代。但是，...

pycharm用代码实现与http://121.36.102.158:8000/jupyter/双向通信

ws.connect(f'ws://121.36.102.158:8000/jupyter/api/kernels?token={token}') # 发送消息 message = { 'header': { 'msg_type': 'execute_request', 'msg_id': '1', 'username': '', 'session': '', '...

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

这个错误提示表明，pip的依赖解析器目前无法考虑所有已安装的软件包。这可能导致一些依赖冲突。具体来说，Spyder 5.4.1 需要安装 pyqt5和 pyqtwebengine，但是这两个软件包没有安装。此外，警告提示建议不要使用root...

我在centos7中自己编写了一个内核模块，但是在通过makefile进行make时，却报错fatal error: linux/regex.h: No such file or directory #include ^ compilation terminated. make[2]: *** [/home/dyc/Desktop/Test5/mymodule/Plus/message.o] Error 1 make[1]: *** [_module_/home/dyc/Desktop/Test5/mymodule/Plus] Error 2 make[1]: Leaving directory /usr/src/kernels/3.10.0-957.el7.x86_64' make: *** [default] Error 2

这个错误提示是因为编译器找不到 linux/regex.h 这个头文件，可能是因为您的操作系统中没有安装相应的开发包。 您可以尝试安装 gcc、make 和 kernel-devel（或者 kernel-headers）等开发环境，方法如下： ...
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brokepkg:在Linux Kernels 2.6.x3.x4.x5.x中运行的LKM rootkit

碎纸机 Brokepkg是Linux Kernels 2.6.x / 3.x / 4.x / 5.x和ARM64的LKM rootkit，在内核5.7之后支持，没有kallsyms_lookup_name 。经过测试Kali Linux ：5.10.0-kali3-amd64 Linux薄荷：4.19.0-8-amd64特征通过发送...
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输出报错runcell(0, '/Users/mac/??????.py') Traceback (most recent call last): File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/spyder_kernels/py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File ~/??????.py:36 df2=df2.sort_values(by='??/?',ascending=False) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:331 in wrapper return func(*args, **kwargs) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:6912 in sort_values k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:1850 in _get_label_or_level_values raise KeyError(key) KeyError: ‘人数/万’，重新修改一下这个程序

r = requests.get(url, headers=header) r.encoding = r.apparent_encoding soup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml") w1 = soup.find_all("td") result = w1 df = pd.DataFrame(result) df1 = df[2:] for ...

gcc -Wall -O2 -m32 driver.o kernels.o fcyc.o clock.o -lm -o driver /usr/bin/ld: skipping incompatible /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/libgcc_s.so when searching for -lgcc_s /usr/bin/ld: cannot find -lgcc_s collect2: error: ld returned 1 exit status

gcc -Wall -O2 -m32 driver.o kernels.o fcyc.o clock.o -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/32 -lgcc_s -lm -o driver 其中-L选项指定了库文件的搜索路径，-lgcc_s指定了需要链接的库文件。

'gcc' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 Compile parallel cpu kernel gcc -O3 -fPIC -pthread -fopenmp -std=c99 C:\Users\nerwork\.cache\huggingface\modules\transformers_modules\chatglm2-6b-int4\quantization_kernels_parallel.c -shared -o C:\Users\nerwork\.cach

GCC 是 GNU Compiler Collection 的缩写，它是一个用于编译和链接 C、C++ 和其他语言的开源编译器。您需要确保已经正确安装了 GCC 编译器才能执行编译操作。 您可以按照以下步骤检查和解决此问题： 1. 确认您是否...

2023-06-07 20:20:53.063803: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1780] OP_REQUIRES failed at summary_kernels.cc:65 : NOT_FOUND: Failed to create a NewWriteableFile: ./newData/GPUTest/CNNshape1__StudySpeed_0.001__Net_1.0__Len_1000__GoodStop_False__Batchsize_100__Epoch_300__attrName_time_OneByOne_SignDirect__dataPath_DataBaseTest__aimVPN_V2Ray/model/dnnb_lock1000\train/events.out.tfevents.1686140453.DESKTOP-3E6S8MQ.9084.0.v2 : ϵͳ�Ҳ���ָ����·���� ; No such process Creating writable file ./newData/GPUTest/CNNshape1__StudySpeed_0.001__Net_1.0__Len_1000__GoodStop_False__Batchsize_100__Epoch_300__attrName_time_OneByOne_SignDirect__dataPath_DataBaseTest__aimVPN_V2Ray/model/dnnb_lock1000\train/events.out.tfevents.1686140453.DESKTOP-3E6S8MQ.9084.0.v2 Could not initialize events writer. Traceback (most recent call last): File "D:\403\myworld\modelNew.py", line 315, in <module> StartNet(aimVpn,attrNameGet,dataBasePath) File "D:\403\myworld\modelNew.py", line 251, in StartNet history = dnn_b.fit(np.array(x2),np.array(y_APP),epochs=EPOCHS,batch_size=BATCH_SIZE,verbose=2,callbacks=[tensorboard],validation_split=0.3) File "E:\condaCache\condaEnv\tf3.9\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "E:\condaCache\condaEnv\tf3.9\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_summary_ops.py", line 140, in create_summary_file_writer _result = pywrap_tfe.TFE_Py_FastPathExecute( UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 410: invalid continuation byte

这个错误看起来是TensorFlow写入事件文件时出现了问题。首先，你需要确认指定的路径是否正确，是否存在写入权限。如果路径不存在，需要手动创建。其次，你可以尝试更新TensorFlow和Keras等库的版本，或者使用其他的...

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