帮我修改

这段代码的作用是将一块内存中的数据拷贝到新的内存中，并且释放原始内存的空间，然后将指针指向新的内存。但是这段代码存在以下问题：

1. `sizeof(int)` 使用错误，应该是 `sizeof(Student*)`，因为 `Student**` 是指向 `Student*` 类型的指针。

2. 拷贝数据的大小计算错误，应该是 `sizeof(Student*) * number`。

3. 代码没有检查内存分配是否成功，可能会导致程序崩溃。

4. 代码没有对指针 p 进行初始化，可能会导致未定义行为。

下面是修改后的代码：

Student** pointer = new (std::nothrow) Student*[number+add]; // 使用 nothrow 避免抛出异常
if (pointer == nullptr) { // 检查内存分配是否成功
    // 处理内存分配失败的情况
}
std::memcpy(pointer, students, sizeof(Student*) * number); // 计算拷贝数据的大小，并拷贝数据
delete[] students; // 释放原始内存
students = pointer; // 将指针指向新的内存

修改后的代码使用了 `std::nothrow` 避免抛出异常，同时增加了内存分配失败的检查，使用了正确的数据大小计算，对指针进行了初始化，并将指针指向新的内存。

相关问题

帮我修改一下

好的，以下是修改后的命令：

awk -F ',' 'FNR==1{print; next} {if ($5 ~ /JN_1901_content/) print}' /Analysis_B/20220326_JNILI/014_seqtk/006_new_filenames/JN_1901.csv

这个命令会打印出 `JN_1901.csv` 文件中第五列包含 `JN_1901_content` 字符串的所有行。你可以根据实际需求进行修改。

可以帮我修改一下吗

当然可以，请尝试将 EGARCH 模型的参数修改为以下内容：

sim_paras = pd.Series([0.001, 0.0001, 0.2, 0.5], index=['mu', 'omega', 'alpha[1]', 'beta[1]'])

这段代码将模型的 mu 参数修改为 0.001，omega 参数修改为 0.0001，alpha[1] 参数修改为 0.2，beta[1] 参数修改为 0.5。

同时，你也可以将模拟数据的长度修改为 5000，以便更好地观察数据分布情况。

修改后的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from arch import arch_model

sim_egarch = arch_model(None, mean='constant', vol='egarch', p=1, q=1, o=1)
sim_paras = pd.Series([0.001, 0.0001, 0.2, 0.5], index=['mu', 'omega', 'alpha[1]', 'beta[1]'])
sim_egarch_data = sim_egarch.simulate(sim_paras, 5000)
plt.plot(sim_egarch_data)
plt.show()

修改后的代码中，使用修改后的参数生成了新的数据，同时使用 plot 方法绘制了生成的数据。你可以运行这段代码，观察数据分布情况，以及修改后的模拟数据与之前模拟数据的区别。