优化这段代码：for n = 1 : 10 %重采样后的波形等分十份，再分别求每段的均值 realwavetemp = realwavetemp + realwave10((n - 1) * length(realwave) + 1 : n * length(realwave)) / 10; end

可以使用矩阵运算来优化这段代码：

realwave_reshaped = reshape(realwave10, length(realwave), 10); %将重采样后的波形按列等分为十份
realwavetemp = mean(realwave_reshaped, 2); %对每一行求均值，得到每段的均值

这样就可以避免使用循环，提高代码运行效率。

相关问题

优化这段代码：realwave10 = resample(realwave,10,1);%采样率增大10倍 realwavetemp = zeros(length(realwave), 1); %创建一个由零值组成的 波形长度×1 的矩阵 for n = 1 : 10 %重采样后的波形等分十份，再分别求每段的均值 realwavetemp = realwavetemp + realwave10((n - 1) * length(realwave) + 1 : n * length(realwave)) / 10; end wave2proc_ectype = repmat(realwavetemp, 10, 1);%以realwave为均值，长度扩大至10倍 wave2proc_ectype = resample(wave2proc_ectype, 1, 10);%还原采样频率至初始

同样可以使用矩阵运算来优化这段代码：

realwave_reshaped = reshape(realwave10, length(realwave), 10); %将重采样后的波形按列等分为十份
realwavetemp = mean(realwave_reshaped, 2); %对每一行求均值，得到每段的均值
wave2proc_ectype = repmat(realwavetemp, 1, 10); %将每段的均值重复10次，得到长度扩大至10倍的波形
wave2proc_ectype = resample(wave2proc_ectype, 1, 10); %还原采样频率至初始

这样也避免了循环，提高了代码的运行效率。