将下面的代码从MATLAB转换成python:T=graythresh(CM_2D); change_map=imbinarize(CM_2D,T);

时间: 2023-06-06 22:09:06 浏览: 61
Sure, here's the Python code to convert the given MATLAB code: ``` import numpy as np from PIL import Image # Load CM_2D image CM_2D = np.array(Image.open('CM_2D.png')) # Convert to grayscale CM_2D_gray = np.mean(CM_2D, axis=2) # Apply Otsu's method to find the threshold value T = filters.threshold_otsu(CM_2D_gray) # Threshold the image change_map = CM_2D_gray > T ``` Please note that the `imbinarize` function in MATLAB uses Otsu's method to binarize the image, which is equivalent to using the `threshold_otsu` function in Python's `skimage.filters` module.
相关问题

讲这段代码从MATLAB转换成python:center = mf*(data+alfa*data1)./((ones(size(data, 2), 1)*sum(mf'))'*(1+alfa));

Sure, I can help you convert this MATLAB code to Python. Here's the Python equivalent of the given code: center = mf*(data * alpha * data1)/((np.ones(data.shape[1]) * mf.sum(axis=1)) * (1 - alpha)) Note that I have used the NumPy library in the Python code. Please let me know if you have any further questions!

Matlab程序:Train_error = mean(Train_Error);转换成python程序

Python程序: ``` Train_error = np.mean(Train_Error) ``` 其中,np是numpy库的别名,需要先导入该库。

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