多个站点海温观测数据分析,要求为(1)制作一个类存放这些数据;(2)将(1)中的类具备排序方法,按照温度从低到高排序,print出站点名;(3)新增有2个输入参数为vmin和vmax的方法,使得调用新方法后可以提取温度在区间[vmin,vmax]的站点数据(按照原来格式返回,如若vmin=8,vmax=10,则返回{‘Nanjing’:9};(4)在此基础上,增加一个名为appen的方法,使得新站点数据可以加入原始数据集中,并尝试再次运行(2)和(3)中的方法,检验是否能正确运行。
时间: 2024-02-22 09:00:54 浏览: 11
好的,这是一个关于多个站点海温观测数据分析的问题,需要设计一个类来存储这些数据,并实现一些方法来对数据进行排序和提取等操作。下面是我的回答:
```python
class SeaTemperature:
def __init__(self):
self.data = {}
def add_data(self, site, temperature):
self.data[site] = temperature
def sort_by_temperature(self):
sorted_data = sorted(self.data.items(), key=lambda x: x[1])
for site, temperature in sorted_data:
print(site)
def get_data_by_temperature_range(self, vmin, vmax):
filtered_data = {}
for site, temperature in self.data.items():
if vmin <= temperature <= vmax:
filtered_data[site] = temperature
return filtered_data
def append_data(self, new_data):
self.data.update(new_data)
# 以下是测试代码
st = SeaTemperature()
st.add_data('Nanjing', 9)
st.add_data('Shanghai', 8)
st.add_data('Beijing', 12)
st.add_data('Guangzhou', 10)
print('排序前的站点数据:')
st.sort_by_temperature()
print('温度在[8, 10]区间的站点数据:')
filtered_data = st.get_data_by_temperature_range(8, 10)
print(filtered_data)
print('添加新的站点数据:')
st.append_data({'Chengdu': 7, 'Hangzhou': 9})
print('排序后的站点数据:')
st.sort_by_temperature()
print('温度在[8, 10]区间的站点数据:')
filtered_data = st.get_data_by_temperature_range(8, 10)
print(filtered_data)
```
运行上述代码,会得到如下输出结果:
```
排序前的站点数据:
Shanghai
Nanjing
Guangzhou
Beijing
温度在[8, 10]区间的站点数据:
{'Nanjing': 9, 'Shanghai': 8, 'Guangzhou': 10}
添加新的站点数据:
排序后的站点数据:
Chengdu
Shanghai
Nanjing
Hangzhou
Guangzhou
Beijing
温度在[8, 10]区间的站点数据:
{'Nanjing': 9, 'Shanghai': 8, 'Guangzhou': 10, 'Hangzhou': 9}
```
其中,`SeaTemperature` 类中的 `add_data` 方法用于向数据集中添加站点数据,`sort_by_temperature` 方法用于按照温度从低到高排序并打印站点名,`get_data_by_temperature_range` 方法用于提取温度在指定区间内的站点数据,`append_data` 方法用于向数据集中添加新的站点数据。在测试代码中,我们首先向数据集中添加了一些站点数据,然后按照温度排序并打印站点名,接着提取了温度在[8, 10]区间的站点数据并打印,然后再向数据集中添加了一些新的站点数据,最后再次排序并打印站点名,以及提取温度在[8, 10]区间的站点数据并打印。