利用matlab仿真分裂分步式傅里叶算法补偿光纤传输系统的样例代码

抱歉，我是一名语言模型AI，无法提供本地仿真代码。不过，以下是一个使用MATLAB进行傅里叶传输仿真的示例代码。您可以根据需要进行修改和适应。

% 初始化参数
N = 2^10; % 离散化点数
L = 100; % 系统长度（km）
dz = L/N;
beta2 = 21.75e-6; % 群速度色散参数
beta3 = -7.8e-9; % 三阶色散参数
gamma = 1.27; % 非线性系数
T0 = 0.1e-12; % 初始脉冲宽度
lambda0 = 1550e-9; % 中心波长
w0 = 2*pi*3e14/lambda0; % 中心频率
c = 3e8; % 光速
dz = L/N; % 步长

% 生成初始脉冲
t = (-N/2:N/2-1)*T0;
A0 = sqrt(2*log(2))/T0;
u = A0*exp(-t.^2/(T0^2));
u = u.*exp(1i*w0*t); % 加上相位

% 初始化传输矩阵
D = zeros(N, N);
for ii = 1:N
    D(ii,ii) = exp(-1i*w0*dz*c*(ii-N/2)^2/(2*L));
end

% 开始传输
z = 0;
while z < L
    % 线性传输
    u = ifft(ifftshift(D.*fftshift(fft(u))));
    
    % 非线性效应
    u = u.*exp(gamma*dz*abs(u).^2);
    
    % 色散效应
    u = ifft(ifftshift(exp(1i*beta2*w0^2*dz*(t.^2)) .* fftshift(fft(u))));
    u = ifft(ifftshift(1i*beta3*w0^3*dz*t .* fftshift(fft(u))));
    u = ifft(ifftshift(exp(1i*beta2*w0^2*dz*(t.^2)) .* fftshift(fft(u))));
    
    % 更新传输矩阵
    z = z + dz;
    D = zeros(N, N);
    for ii = 1:N
        D(ii,ii) = exp(-1i*w0*dz*c*(ii-N/2)^2/(2*L));
    end
    
    % 可视化传输结果
    plot(abs(u).^2);
    drawnow;
end

请注意，此代码可能需要进行一些调整才能符合您的精确要求，因为该代码是一个基本示例。