python计算出所有场次参赛选手平均年龄numpy

要使用Python中的numpy库计算所有场次参赛选手的平均年龄，首先需要将所有场次的参赛选手年龄数据存储在一个numpy数组中。假设每场比赛的选手年龄数据为age_data，该数组的形状为(number_of_games, number_of_players)，其中number_of_games表示场次数，number_of_players表示每场比赛的选手数。

接下来，可以使用numpy的mean函数计算每场比赛的选手年龄平均值。通过指定axis参数为0，可以计算每列的平均值，即计算所有场次的平均年龄。最后，可以使用numpy的mean函数再次计算所有场次平均年龄。

下面是一个使用numpy计算所有场次参赛选手平均年龄的示例代码：

import numpy as np

# 模拟参赛选手年龄数据
age_data = np.array([[20, 25, 30], [22, 27, 29], [24, 26, 31]])

# 计算每场比赛的选手年龄平均值
game_avg_age = np.mean(age_data, axis=1)

# 计算所有场次的平均年龄
overall_avg_age = np.mean(game_avg_age)

print("每场比赛的选手年龄平均值：", game_avg_age)
print("所有场次的平均年龄：", overall_avg_age)

以上代码中，age_data表示参赛选手年龄数据的numpy数组，其中假设有3场比赛，每场比赛的选手数量为3。首先使用mean函数计算每场比赛的选手年龄平均值，得到game_avg_age数组。再使用mean函数计算game_avg_age数组的平均值，即为所有场次的平均年龄。

运行以上代码，输出的结果为：

每场比赛的选手年龄平均值： [25. 26. 27.]
所有场次的平均年龄： 26.0

表示每场比赛的选手年龄平均值分别为25、26和27，所有场次的平均年龄为26岁。