python sql传参

在 Python 中，我们可以使用参数化查询来传递 SQL 查询语句的参数。这样做的好处是可以避免 SQL 注入攻击，并且可以更好地保护数据库的安全。

下面是一个使用参数化查询的示例代码：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义参数
name = 'Tom'
age = 28

# 执行参数化查询
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE name=? AND age=?', (name, age))

# 获取结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的代码中，我们使用 `?` 占位符来代替 SQL 查询语句中的参数，然后将参数以元组的形式传递给 `execute()` 方法。这样做可以避免 SQL 注入攻击，并且可以更好地保护数据库的安全。

相关问题

python给sql传参

在Python中，可以使用参数化查询的方式将参数传递给SQL语句，以避免SQL注入攻击，并提高SQL语句的执行效率。

具体实现方式如下：

1. 使用数据库连接对象的`cursor()`方法创建游标对象。

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "username", "password", "database_name")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

2. 编写SQL语句，使用占位符（`%s`）代替参数。

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = %s"

3. 将参数传递给`execute()`方法，以元组或字典的形式传递参数值。

使用元组传递参数：

# 执行 SQL 查询语句
cursor.execute(sql, ('param_value',))

使用字典传递参数：

# 执行 SQL 查询语句
cursor.execute(sql, {'param_name': 'param_value'})

4. 获取查询结果。

# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()

# 遍历结果
for row in results:
    # 打印结果
    print(row)

5. 关闭游标和数据库连接。

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上就是使用Python给SQL传参的方法。

cognos中sql传参

在Cognos（原IBM Cognos Analytics）中，SQL查询通常是在数据源连接（Data Source Connection）上执行的，你可以通过编写动态SQL语句来进行参数化查询，以提高灵活性并防止SQL注入安全风险。以下是使用参数化查询的基本步骤：

1. **创建SQL模板**：首先，在Cognos Studio或者Cognos Analytics Server中，编写一个包含占位符（如`?` 或 `:param_name`) 的SQL模板。例如：

   SELECT * FROM table WHERE column = ?

2. **设置参数值**：当你运行查询时，会提供实际的参数值替换这些占位符。这通常在运行查询之前作为字典、数组或元组的形式传递。

3. **执行动态SQL**：在Cognos中，可以使用内置的数据源适配器API或者数据内容服务（Data Content Services, DCS）来执行这个带参数的SQL，比如在Python SDK中可能是这样的：

   query_params = {'column': 'value'}
   result_set = data_source.execute_sql(sql_template, params=query_params)

4. **处理结果**：获取返回的结果集，并在Cognos报告或者其他分析应用中展示给用户。