idea连接hive java.net.ConnectException: Connection refused: connect.

在连接Hive时，出现java.net.ConnectException: Connection refused: connect错误通常是由于以下原因之一导致的：

1. Hive服务未启动或未正确配置。
2. 防火墙阻止了连接。
3. Hive服务运行在不同的端口上。

为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：
1. 确保Hive服务已经启动并正在运行。可以使用以下命令检查Hive服务是否正在运行：

   ps -ef | grep hive

2. 确保防火墙未阻止连接。可以尝试关闭防火墙或者打开Hive服务所在端口。

3. 确保连接的端口号正确。可以尝试更改连接的端口号，例如将10000更改为10001。

如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试重新安装Hive服务或者检查Hive服务的配置文件是否正确。

相关问题

idea连接hive显示java.net.ConnectException: Connection refused: connect.

根据您提供的引用内容，"java.net.ConnectException: Connection refused: connect"是一个常见的错误信息，通常会在使用IDEA连接Hive时出现。这个错误信息表明连接被拒绝，可能有几个原因导致这个问题。

首先，可能是由于没有提供正确的连接参数导致的。当连接Hive时，需要确保您提供了正确的主机名、端口号和其他必要的连接参数。如果这些参数不正确，会导致连接被拒绝。

其次，可能是因为Hive服务器未运行或已关闭。在这种情况下，尝试ping服务器来检查它是
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决：java.net.ConnectException: Connection refused: connect 问题](https://blog.csdn.net/m0_51697147/article/details/126454630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [java.net.SocketException: Connection reset 解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38564503/12816344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

datagrips连接hive java.net.ConnectException: Connection refused: connect

这个错误提示表明datagrips无法连接到hive，可能是由于以下原因导致的：
1. Hadoop集群没有启动就启动Hive。
2. 防火墙没有关闭。
3. SELinux没有关闭。
4. 集群正处于安全模式。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
1. 确保Hadoop集群已经启动。
2. 关闭防火墙，可以使用命令“systemctl stop firewalld”关闭防火墙，并使用“systemctl disable firewalld”命令设置为开机不自启。
3. 关闭SELinux，可以使用命令“setenforce 0”关闭SELinux。
4. 如果集群处于安全模式，请先退出安全模式。

如果以上步骤都没有解决问题，你可以检查datagrips的配置是否正确，并确保datagrips和Hive所在的机器之间可以互相访问。如果还有问题，你可以查看datagrips和Hive的日志文件，以便更好地了解问题所在。