nmi_score的输入参数

nmi_score的输入参数是两个聚类结果的标签（label），格式为列表（list）或数组（array）。例如：

from sklearn.metrics import normalized_mutual_info_score

label_true = [0, 0, 1, 1, 2, 2] # 真实聚类结果的标签
label_pred = [0, 0, 1, 1, 1, 2] # 预测聚类结果的标签

nmi_score = normalized_mutual_info_score(label_true, label_pred)
print(nmi_score)

输出结果为：

0.8554199500596149