L1Loss((inputs, targets))

L1Loss((inputs, targets)) 是一个损失函数，用于比较 inputs 和 targets 之间的差异。它计算输入的每个元素与目标的每个元素之间的绝对差的平均值。在深度学习中，L1Loss 经常被用作回归问题的损失函数。

具体来说，假设 inputs 和 targets 都是形状为 (batch_size, num_features) 的张量。L1Loss((inputs, targets)) 的计算公式如下：

L1Loss((inputs, targets)) = 1 / (batch_size * num_features) * ∑|inputs - targets|

其中，|inputs - targets| 表示 inputs 和 targets 之间的绝对差，∑ 表示对所有元素求和。