数据量特别大时oracle分组查询每组一条

时间: 2023-10-17 19:02:17 浏览: 58
当数据量特别大时,Oracle分组查询每组一条可以使用以下两种方法: 1. 使用ROW_NUMBER()函数 使用ROW_NUMBER()函数可以为每个分组中的行分配一个唯一的序号,然后选择序号等于1的行。例如: ``` SELECT * FROM ( SELECT col1, col2, col3, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) rn FROM table ) WHERE rn = 1; ``` 这将按col1分组,并按col2排序,然后为每个分组中的行分配一个序号。最后,选择序号等于1的行,即每个分组中的第一行。 2. 使用子查询 使用子查询可以通过在主查询中选择每个分组中的最小值或最大值来实现。例如: ``` SELECT col1, MIN(col2), MIN(col3) FROM table GROUP BY col1; ``` 这将按col1分组,并选择每个分组中col2和col3的最小值。这将为每个分组选择一行。
相关问题

oracle分组查询每组一条

可以使用ROW_NUMBER函数和PARTITION BY子句来实现分组查询每组一条记录的需求,具体步骤如下: 1. 使用SELECT语句查询需要分组的数据,并按照分组条件进行排序。 2. 使用ROW_NUMBER函数对每个分组进行编号。 3. 在WHERE子句中筛选出每个分组中编号为1的记录。 4. 最后使用GROUP BY语句将结果按照分组条件进行分组。 以下是一个示例: SELECT * FROM (SELECT col1, col2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) AS rn FROM table_name) WHERE rn = 1 GROUP BY col1; 其中,table_name为需要查询的表名,col1和col2为需要分组的条件。

oracle分组查询取第一条

在 Oracle 中,可以使用 `row_number()` 函数来实现分组取第一条记录的功能。例如,假设有一张表 `mytable`,其中有两列 `col1` 和 `col2`,并且想要按照 `col1` 分组,并取出每组的第一条记录。你可以这样写查询语句: ``` SELECT col1, col2 FROM ( SELECT col1, col2, row_number() over (partition by col1 order by col2) as row_num FROM mytable ) WHERE row_num = 1; ``` 上面的查询中,首先使用 `row_number()` 函数根据 `col1` 分组,并按照 `col2` 的值排序。然后使用子查询将结果集编号为 `row_num`。最后,在外层查询中取出 `row_num` 为 1 的记录即可。 请注意,这个查询只能取出每组的第一条记录,如果想要取出其他记录,可以将子查询中的 `row_num` 改为其他数字即可。例如,如果想要取出每组的第二条记录,可以将 `row_num` 改为 2。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Oracle中分组查询group by用法规则详解

在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,一旦使用分组后select操作的对象变为各个分组后的数据,使用聚组函数返回的是每一个组的汇总信息。 使用having子句 限制返回的结果集。group by 子句可以...
recommend-type

Oracle字段根据逗号分割查询数据的方法

项目需求是这样的表里的某个字段存储的值是以逗号分隔开来的,要求根据分隔的每一个值都能查出来数据,但是不能使用like查询。这篇文章主要介绍了Oracle字段根据逗号分割查询数据,需要的朋友可以参考下
recommend-type

ORACLE查询表最近更改数据的方法

修改项目时,涉及到了Oracle中许多表的修改(包括:增加、删除字段,修改注释等)。由于开始没有进行记录,造成在上测试机时,忘记了具体修改过哪些表了。后来在网上查找了一些资料,例如: 代码如下: 1、select uat...
recommend-type

Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

Oracle数据库提供了一种强大的数据分组和统计功能,这在处理时间序列数据时尤其有用。在本示例中,我们关注的是如何利用SQL查询按时间进行分组统计数据。以下将详细介绍几种常见的分组方法及其应用。 1. **按年份...
recommend-type

大数据量翻页查询的一点经验

我的系统为:每天新增一张表,每张表的数据量为1000万条记。一共有十个字段,有四个字段需要排序,每个字段都可能出现在查询条件中,每次查询所有的字段必须都查询出来,可以查询三天之内的数据,没有和其他表的连接...
recommend-type

基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代,随着嵌入式技术的快速发展,对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构,特别是针对ARM9微处理器的特性,探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境,优化引导装载程序,成功移植了嵌入式Linux内核,并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点,通常的PC机图形用户界面(GUI)无法直接应用。因此,作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象,对其实体架构进行了研究,并将其移植到S3C2410开发板上,实现了嵌入式图形用户界面,使得系统具有简洁而易用的操作界面,提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题,作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性,实现了音乐和视频的无缝播放,打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结,强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果,同时也指出了一些待改进和完善的方面,如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面(GUI)以及Minigui等,这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文,读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践,还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器,为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空(不包含任何字符),这在
recommend-type

box-sizing: border-box;作用是?

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性,它改变了元素的盒模型行为。默认情况下,浏览器会计算元素内容区域(content)、内边距(padding)和边框(border)的总尺寸,也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后,元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间,这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说,这意味着: 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去,而不是从内容区域开始计算。
recommend-type

经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf",该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持,便能独立完成指纹识别任务,正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分,文章指出指纹的独特性(图案、断点和交叉点的独一无二性)使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速,不仅应用于小型设备如手机或门禁系统,也扩展到大型数据库系统,如连接个人电脑的桌面应用。然而,桌面应用受限于必须连接到计算机的条件,嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别,研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面,详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现,这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面,重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II,这是一种实时操作系统,能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外,还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发,这是实现系统间通信的关键,使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括:指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点,即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能,以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略,而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性,为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。