jupyter Notebook中有没有函数可以直接将俩个表格中的相同单元格相乘
时间: 2023-09-08 15:10:01 浏览: 103
在 Jupyter Notebook 中,没有内置的函数可以直接将两个表格中相同单元格相乘。您需要使用 pandas 库来处理这个操作。
以下是一个示例函数,可以在 Jupyter Notebook 中将两个表格中相同单元格相乘:
```python
import pandas as pd
def multiply_common_cells(df1, df2, column):
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=column) # 根据指定列进行合并
merged_df['Multiplication'] = merged_df['Value_x'] * merged_df['Value_y'] # 相乘操作
return merged_df
# 示例表格
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
'Value': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [2, 3, 4],
'Value': [7, 8, 9]})
# 调用函数并指定要合并的列
result = multiply_common_cells(df1, df2, 'ID')
print(result)
```
上述示例中的函数 `multiply_common_cells` 接受两个表格(`df1` 和 `df2`)以及要合并的列名(`column`)作为参数。函数使用 `pd.merge()` 函数根据指定列进行表格合并,然后将相同单元格的值相乘并存储在新的列中,最后返回合并后的结果表格。
请注意,上述示例假设要合并的列在两个表格中都具有相同的列名(即 `'ID'`),并且要相乘的单元格在每个表格中都由 `'Value'` 列表示。您可以根据实际情况进行适当的修改。
阅读全文
相关推荐
















