吴恩达深度学习正则化编程作业
时间: 2023-08-26 09:08:39 浏览: 176
吴恩达深度学习正则化编程作业是指在深度学习课程中的一个编程作业,主要涉及参数初始化、正则化和梯度检验等知识点。这个作业的代码实现参考了一篇博客【1】【2】,该博客提供了详细的讲解和代码示例。在这个作业中,主要创建了三个文件init_utils.py、reg_utils.py和gc_utils.py,分别用于封装神经网络的参数初始化、正则化和梯度检验操作。神经网络的结构是两层,包括一个输入层、一个隐藏层和一个输出层【3】。如果你对这个作业有具体的问题,请告诉我,我会尽力帮助你。
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