python 横坐标刻度超出范围_Python matplotlib限制为整数刻度位置

你可以使用`matplotlib.ticker.MaxNLocator`来限制横坐标刻度的范围和位置。具体来说，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 生成数据
x = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5]
y = [10, 20, 15, 30, 25, 40, 35, 50]

# 创建图像
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置横坐标刻度范围
ax.set_xlim(0, 8)

# 设置横坐标刻度位置为整数
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

# 显示图像
plt.show()

这里使用`MaxNLocator`来限制横坐标刻度的位置为整数，同时设置横坐标刻度范围为0到8。你可以根据自己的需求修改这些参数。

相关问题

python横坐标比例

回答: 在Python中，如果想要调整横坐标的比例，可以使用xticks()函数的locs参数来设置刻度线显示标注的地方。比如，如果想要显示1到12所有的整数，可以将locs参数设置为range(1,13,1)。另外，还可以使用第二个参数labels来设置在这些位置添加的数值。如果不赋值，则默认使用locs数组中的数作为标签。此外，还可以使用calendar模块来显示月份的名称，通过calendar.month_name可以获得1月份到12月份每个月份的名称的数组。通过调整参数color和rotation，还可以设置标签的颜色和旋转角度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式](https://blog.csdn.net/weixin_33817140/article/details/111947586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python绘制柱状图怎么把横坐标设置为整数

要将柱状图的横坐标设置为整数，可以使用Matplotlib库中的`xticks()`函数。首先，将整数列表作为横坐标传递给`plot()`函数。接着，使用`xticks()`函数设置横坐标的刻度和标签。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 24, 36, 40, 15]

plt.bar(x, y)

# 设置横坐标刻度和标签
plt.xticks(x, x)

plt.show()

在这个例子中，我们使用`bar()`函数绘制柱状图，`x`和`y`分别是横坐标和纵坐标的数据。接着，我们使用`xticks()`函数将横坐标的刻度和标签设置为整数列表`x`。最后，使用`show()`函数显示图形。