对于你给出的这个示例，应当如何避免线程的死锁等问题。这种情况下使用同步还是异步好？为什么？

在多线程并发执行的情况下，为了避免死锁等问题，我们一般会使用同步机制。同步机制可以保证线程之间的协调与互斥，确保线程之间的顺序和数据的完整性。

在Python中，同步机制有多种实现方式，比如使用锁、信号量、条件变量等。其中，最常用的是锁。在前面的示例代码中，我们没有使用锁，这可能会导致线程间的竞争和冲突。为了避免这种情况，我们可以使用Python中的`Lock`类，来实现对共享资源的互斥访问。

下面是一个示例代码，使用了`Lock`类来实现同步：

import threading

def A():
    # Method A
    with lock:
        # do something
    pass

def B():
    # Method B
    with lock:
        # do something
    pass

def C():
    # Method C
    with lock:
        # do something
    pass

# Create threads
t1 = threading.Thread(target=A)
t2 = threading.Thread(target=B)
t3 = threading.Thread(target=C)

# Create lock
lock = threading.Lock()

# Start threads
t1.start()
t2.start()
t3.start()

# Wait for threads to finish
t1.join()
t2.join()
t3.join()

在该示例中，我们创建了一个`Lock`类对象`lock`，并在方法A、B、C中使用`with lock:`语句来实现对共享资源的互斥访问。这样可以确保在任意时刻只有一个线程能够访问共享资源，从而避免了线程间的竞争和冲突问题。

至于是使用同步还是异步，这要根据具体的应用场景来决定。同步机制适用于需要确保数据的完整性和顺序的场景，比如数据库操作、文件读写等。而异步机制适用于需要高并发和高性能的场景，比如网络通信、Web应用等。