用Python将表格“DATA TEST; INFILE DATALINES DSD; INPUT IDNO $ VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6$; DATALINES; 001,1,,,,, 001,,2,,,, 001,,,3,,, 001,,,,4,, 001,,,,,5, 001,,,,,,LICHI 002,1,,,,, 002,,2,,,, 002,,,3,,, 002,,,,4,, 002,,,,,5, 002,,,,,,PINK 003,1,,,,, 003,,2,,,, 003,,,3,,, 003,,,,4,, 003,,,,,5, 003,,,,,,BIRD ; RUN;”变为“DATA TEST; INFILE DATALINES DSD; INPUT IDNO $ VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6$; DATALINES; 001,1,2,3,4,5,LICHI 002,1,2,3,4,5,PINK 003,1,2,3,4,5,BRD ; RUN;”
时间: 2023-07-27 19:24:56 浏览: 39
可以使用Python的pandas库来处理表格数据。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取表格数据
假设表格数据存储在名为data.csv的文件中,可以使用pandas的read_csv函数读取数据:
```python
df = pd.read_csv("data.csv")
```
3. 填充缺失值
根据题目描述,表格中存在缺失值,需要将它们填充为相应的值。这里假设缺失值应该填充为0,可以使用fillna函数实现:
```python
df = df.fillna(0)
```
4. 合并数据
根据题目描述,需要将同一个ID号的数据合并到一行中。可以使用groupby函数和agg函数实现:
```python
df = df.groupby("IDNO").agg({"VAR1": "first", "VAR2": "first", "VAR3": "first", "VAR4": "first", "VAR5": "first", "VAR6": lambda x: x.str.cat(sep="")}).reset_index()
```
其中,groupby函数用于按IDNO分组,agg函数用于对每个分组进行聚合计算。lambda函数用于将VAR6列中的字符串连接在一起。
5. 修改缺失值
根据题目描述,缺失值为0的不需要显示,需要将它们替换为""。可以使用replace函数实现:
```python
df = df.replace(0, "")
```
6. 输出结果
最后将结果输出为表格文件,例如CSV格式:
```python
df.to_csv("result.csv", index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")
# 填充缺失值
df = df.fillna(0)
# 合并数据
df = df.groupby("IDNO").agg({"VAR1": "first", "VAR2": "first", "VAR3": "first", "VAR4": "first", "VAR5": "first", "VAR6": lambda x: x.str.cat(sep="")}).reset_index()
# 修改缺失值
df = df.replace(0, "")
# 输出结果
df.to_csv("result.csv", index=False)
```
运行以上代码,可以得到处理后的结果。
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