python的词云展示

Python中常用的词云展示工具是wordcloud库。可以使用以下步骤进行词云展示：

1. 安装wordcloud库：在命令行中输入`pip install wordcloud`即可安装。

2. 准备文本数据：将需要展示的文本保存到一个txt文件中。

3. 加载文本数据：使用Python的文件读取功能，将txt文件中的文本读取出来，保存到一个字符串变量中。

4. 配置词云：使用wordcloud库中的WordCloud类，设置词云的参数，比如背景色、字体、词云形状等。

5. 生成词云：调用WordCloud类的generate()方法，传入文本数据，生成词云图像。

6. 展示词云：使用Python的图像展示库，比如matplotlib，将生成的词云图像展示出来。

下面是一个简单的示例代码：

import wordcloud
import jieba
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词处理
words = jieba.cut(text)

# 加载背景图片
mask = np.array(Image.open('bg.jpg'))

# 配置词云参数
wc = wordcloud.WordCloud(
    background_color='white',
    mask=mask,
    font_path='msyh.ttc',  # 字体文件路径
    max_words=200,
    max_font_size=100,
    width=800,
    height=800,
)

# 生成词云
wc.generate(' '.join(words))

# 展示词云
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，text.txt为要展示的文本文件，bg.jpg为词云的背景图片，msyh.ttc为字体文件。可以根据需要修改以上参数。