# 分离特征与目标变量 data_final_vars=data_final.columns.values.tolist() y=['y'] X=[i for i in data_final_vars if i not in y] from sklearn import datasets from sklearn.feature_selection import RFE from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg = LogisticRegression() rfe = RFE(logreg, 18) rfe = rfe.fit(data_final[X], data_final[y] ) print(rfe.support_) print(rfe.ranking_)#当结果是1表示该特征比较重要,被选出来,这段代码报错如下:init() takes 2 positional arguments but 3 were given,怎么解决
时间: 2024-03-25 09:40:12 浏览: 28
这个错误一般是因为 LogisticRegression() 函数的参数传递有误导致的。根据你提供的代码,可能是因为在初始化 LogisticRegression() 函数时没有指定 solver 和 max_iter 参数,导致报错。
可以试着将 LogisticRegression() 函数的初始化修改为如下形式:
```
logreg = LogisticRegression(solver='lbfgs', max_iter=1000)
```
其中的参数根据具体情况可以进行调整。如果修改后仍然报错,请确保你已经正确导入了所需的库和模块,并且 X 和 y 的格式正确。同时,建议检查一下是否有其他代码对该部分代码造成了影响。
相关问题
columns = feature_data_df.columns.to_list()解释一下
这行代码是将 pandas DataFrame 数据结构中的列名提取出来,并将其转换为 Python 列表格式。具体而言,feature_data_df 是一个 pandas DataFrame 数据结构,它包含了若干列数据,即不同的特征值。columns 属性是 DataFrame 类的一个属性,它返回一个包含所有列名的 pandas 索引对象。为了将这个索引对象转换为 Python 列表,我们调用了 to_list() 方法,该方法将返回一个包含所有列名的列表。最终,columns 变量将保存这个列表。这个代码在数据分析和处理中经常用到,可以方便地对 DataFrame 中的各个列进行遍历、访问或操作。
cols = list(data_tr.columns) #拿到特征列名称 pp.pprint(data_tr.columns)
抱歉,我无法在当前环境中直接访问和显示数据集的列名。作为一个AI模型,我无法直接执行代码或访问外部资源。但是,您可以使用以下代码获取数据集的列名并将其打印出来:
```python
cols = list(data_tr.columns)
pp.pprint(cols)
```
这将打印出数据集的列名列表。请确保在执行此代码之前,已经导入并加载了数据集。
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