是从.sgy文件中读取里面波形的通道数和相应通道的数据用numpy读取一下 ，然后用matplotlib显示这些通道的

波形。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取.sgy文件中的通道数和数据
filename = 'example.sgy'
with open(filename, 'rb') as f:
    # 读取头信息
    f.seek(3220)
    n_traces = np.fromfile(f, count=1, dtype=np.int32)[0]
    n_samples = np.fromfile(f, count=1, dtype=np.int32)[0]
    dt = np.fromfile(f, count=1, dtype=np.int32)[0]
    # 读取数据
    data = np.fromfile(f, count=n_traces*n_samples, dtype=np.float32)
    data = data.reshape((n_traces, n_samples)).T

# 显示波形
fig, ax = plt.subplots(n_traces, 1, sharex=True, figsize=(10, 6))
for i in range(n_traces):
    ax[i].plot(data[:, i], color='black', linewidth=0.5)
    ax[i].set_ylabel(f"Trace {i+1}")
ax[-1].set_xlabel("Sample Index")
plt.show()

这段代码首先读取了指定的.sgy文件中的头信息和数据，然后利用matplotlib库显示了每个通道的波形。其中，`n_traces`表示通道数，`n_samples`表示每个通道的采样点数，`dt`表示采样间隔，`data`是一个二维数组，其中每列是一个通道的数据。在显示波形时，利用`subplots`函数创建了多个子图，并分别在每个子图上绘制了对应通道的波形。