针对这个文件帮我写一份MapReduce词频统计源码

当然可以！以下是一个简单的 MapReduce 源代码示例，用于统计 `word.txt` 文件中每个单词的出现频率。我们将使用 Python 来实现这个任务。

### Mapper.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

def main():
    for line in sys.stdin:
        words = line.strip().split(',')
        for word in words:
            print(f"{word}\t1")

if __name__ == "__main__":
    main()

### Reducer.py

#!/usr/bin/env python3

from operator import itemgetter
import sys

current_word = None
current_count = 0
word = None

for line in sys.stdin:
    word, count = line.split('\t', 1)
    try:
        count = int(count)
    except ValueError:
        continue

    if current_word == word:
        current_count += count
    else:
        if current_word:
            print(f"{current_word}\t{current_count}")
        current_word = word
        current_count = count

if current_word == word:
    print(f"{current_word}\t{current_count}")

### 运行步骤
1. **保存文件**：将上述两个脚本分别保存为 `Mapper.py` 和 `Reducer.py`。
2. **准备数据**：确保 `word.txt` 文件在当前目录下。
3. **运行 MapReduce**：在命令行中执行以下命令：

cat word.txt | python3 Mapper.py | sort | python3 Reducer.py

### 解释
- **Mapper.py**：读取输入数据，将每个单词输出为 `<word>\t1` 的格式。
- **Reducer.py**：读取 Mapper 输出的数据，按单词进行聚合，计算每个单词的总频率，并输出结果。
- **sort**：在 Reducer 前对数据进行排序，确保相同单词在一起处理。

希望这段代码能帮到你！如果有任何问题，请随时告诉我。