卷积神经网络CNN玉米虫害识别
时间: 2023-08-11 07:05:39 浏览: 206
卷积神经网络(CNN)在玉米虫害识别方面有广泛的应用。一项研究提出了一种基于高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型(HORPSF),用于实现高精度和强鲁棒性的玉米虫害识别。该模型针对农作物病害图像复杂、病斑区域小、病斑与背景对比度小等问题,采用自注意力机制和残差网络来提高识别效果。另外,还有一种基于自注意力的卷积神经网络(SACNN)用于解决实际环境下识别鲁棒性弱的问题。这些方法的研究结果表明,卷积神经网络在玉米虫害识别中具有很大的潜力,并能够提高识别的准确性和鲁棒性。[1][2][3]
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