iec104遥测数据解析

时间: 2023-09-24 11:10:20 浏览: 81
IEC 104是一种远程监控和控制协议,用于电力系统中的数据传输。遥测数据是其中的一种数据类型。以下是一些解析遥测数据的步骤: 1. 读取APDU(应用程序服务数据单元)中的遥测数据(ASDU),该数据通常以二进制格式表示。 2. 确定ASDU中包含的遥测数据类型。IEC 104支持多种不同的遥测数据类型,包括归一化值、标度化值和浮点值等。 3. 根据数据类型对数据进行解析。例如,对于归一化值类型,需要使用协议规定的公式将二进制值转换为实际值。对于标度化值类型,需要使用比例因子进行缩放。对于浮点值类型,需要将二进制值转换为浮点数。 4. 根据ASDU中指定的信息元素地址确定遥测数据的具体位置。信息元素地址通常是一个整数,用于标识数据在电力系统中的位置。 5. 将解析后的遥测数据存储到相应的位置,以便后续处理和分析。 需要注意的是,IEC 104的遥测数据解析方式可能会因具体实现而有所不同,因此应仔细阅读协议规范和相关文档以确保正确解析遥测数据。
相关问题

数据包中iec 60870-5-104 数据怎么解析

IEC 60870-5-104是用于电力系统自动化的通信协议,它主要用于电力监控系统之间的数据传输和通信。在数据包中,IEC 60870-5-104协议定义了一系列的规则和格式,用来传输各种类型的数据,比如遥信、遥测、遥控和参数设置。 要解析IEC 60870-5-104数据包,首先需要了解数据包的结构。数据包通常由报头、应用服务数据单元(ASDU)和校验和组成。报头包含了数据包的基本信息,比如发送方和接收方的地址,ASDU是实际的数据内容,校验和用来验证数据包的完整性。 在解析数据包时,需要根据IEC 60870-5-104协议规范,逐步解析报头、ASDU和校验和。首先解析报头,获取发送方和接收方的地址信息,然后按照ASDU的格式解析数据内容,比如遥信数据或遥测数据。最后,使用校验和来验证数据包的完整性,确保数据的准确性和可靠性。 需要根据具体的应用场景和需求来解析IEC 60870-5-104数据包,因为不同的数据类型和功能对应着不同的解析方法和处理逻辑。综上所述,解析IEC 60870-5-104数据包需要对协议规范进行详细的了解,并按照规范逐步解析数据的各个部分,以确保数据的正确性和可靠性。

iec104协议栈代码

IEC 104是一种用于远程监控和控制的通信协议,常用于电力系统和工业自动化领域。IEC 104协议栈代码是指实现这个协议的软件代码。 IEC 104协议栈代码通常由多个模块组成,其中包括物理层、链路层、传输层、应用层等不同的模块。这些模块通过相互通信和交互来实现IEC 104协议的功能。 在物理层,IEC 104协议栈代码需要实现与硬件设备的通信接口,例如串口通信、以太网通信等。这些代码常常使用标准的通信库或者驱动程序来实现。 在链路层,IEC 104协议栈代码需要实现数据的帧格式化和解析,包括添加和检查校验码、拆分和组合数据帧等操作。 在传输层,IEC 104协议栈代码需要实现可靠的数据传输,包括数据的分段和组装、数据的确认和重传、流量控制等功能。 在应用层,IEC 104协议栈代码需要实现具体的应用逻辑,例如遥测数据的获取和解析、遥控和遥调的命令发送和处理等。 实现IEC 104协议栈代码时,开发人员需要仔细阅读IEC 104协议的规范,理解协议的各个层次和功能,并根据实际需求进行设计和编码。同时,还需要进行测试和调试,确保代码的正确性和稳定性。 总之,IEC 104协议栈代码是实现IEC 104协议功能的软件代码,涉及到物理层、链路层、传输层和应用层等多个模块,开发人员需要根据协议规范进行设计、编码和调试工作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

【资源说明】 基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

聊天系统(java+applet).zip

聊天系统(java+applet)
recommend-type

setuptools-11.0-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。