什么是对抗自编码器?
时间: 2023-12-27 08:23:35 浏览: 154
经过对抗训练的自动编码器,可进行健壮的无监督新物理搜索
对抗自编码器(Adversarial Autoencoder,AAE)是一种基于对抗生成网络(GAN)的自编码器(Autoencoder,AE)变体。与传统的自编码器不同,对抗自编码器在训练过程中引入了一个判别器网络,用于判断编码后的样本是否真实。对抗自编码器的目标是通过训练编码器和解码器,使得编码后的样本可以欺骗判别器,同时保持解码后的样本与原始样本的相似性。
对抗自编码器的训练过程分为两个阶段。首先,编码器将原始样本映射到潜在空间中,解码器将潜在向量映射回原始样本空间。然后,判别器网络将编码后的样本与从潜在空间中随机采样的样本进行比较,以判断编码后的样本是否真实。编码器和解码器的目标是最小化重构误差,使得解码后的样本与原始样本的相似性最大化。判别器的目标是最大化其对编码后的样本的判别能力,同时最小化其对从潜在空间中随机采样的样本的判别能力。
通过引入判别器网络,对抗自编码器可以学习到更具有鲁棒性的潜在表示,同时可以生成更具多样性的样本。对抗自编码器已经被广泛应用于图像生成、图像修复、图像去噪等领域。
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