sample = np.random.binomial(n, p, size=10000) # 产生10000个符合二项分布的随机数 bins = np.arange(n+2) plt.hist(sample, bins=bins, align='left', rwidth=0.1, density=True) # 绘制直方图 # 设置标题和坐标 plt.title('二项分布的概率质量函数 其中：n={}, p={}'.format(n, p)) plt.xlabel('正面出现的次数') plt.ylabel('可能性')

这是一个 Python 代码，使用了 NumPy 库中的随机二项分布函数，生成了一个包含 10000 个样本的二项分布数据集。其中，n 和 p 分别代表二项分布的参数，size 参数指定了生成样本的数量。