进程和线程的区别

进程与线程的详细对比
定义

进程是一个程序在其自身的虚拟地址空间中的一次动态执行过程，它是系统资源分配的基本单位[^1]。
线程是进程内的一个实体，是处理器调度和分派的基本单位，也是操作系统能够进行运算调度的最小单元[^5]。

资源占用

进程具有独立的内存空间和其他资源（如文件描述符、栈等），因此其创建和销毁的成本较高[^4]。
线程共享所属进程的内存空间和大部分资源，仅需少量额外资源来维护自己的寄存器集合和堆栈，故其创建和销毁成本较低[^3]。

地址空间

每个进程都有独立的地址空间，不同进程间的变量和数据相互隔离。
同一进程下的所有线程共享同一个地址空间，这意味着它们可以直接访问彼此的数据结构和全局变量。

通信机制

不同进程之间的通信通常需要通过专门的 IPC（Inter-Process Communication）机制完成，例如管道、消息队列或套接字等。
线程之间可以通过直接读写共享内存的方式快速交换信息，而不需要借助复杂的通信手段。

并发能力

单个进程在同一时刻只能运行单一的任务序列；如果要实现真正的并行处理，则需要启动多个子进程。
一个多线程的应用可以在单个进程中同时执行多项操作，从而显著提升系统的吞吐率以及响应效率。

创建与切换开销

新建或者终止一个完整的进程涉及较多的工作量，比如复制父代的所有属性到新实例里去等等。
对于线程而言，因为只需要初始化一些必要的控制块即可投入使用，所以整体上显得更为轻便快捷[^2]。

隔离性和安全性

由于各自拥有专属区域的缘故，在正常情况下两个随机挑选出来的任意两组进程不会互相干扰影响对方的行为模式。
反之亦然，当某个特定条件下某一线程发生崩溃时可能会连带牵扯整个宿主应用程序进入不稳定状态，这是因为缺乏足够的防护屏障所致。

import threading

def task():
print("This is a thread")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
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上述代码展示了如何利用 Python 的 threading 库创建一个新的线程。这里定义了一个简单的函数作为目标方法传递给 Thread 类型对象，并调用了 start 方法使其开始运作。