如何使用Pandas检查数据框中基于特定两列是否存在重复值的另一列？

在Pandas中，你可以使用`duplicated()`函数结合`subset`参数来检查数据框中基于特定两列是否存在重复值的另一列。首先，你需要导入pandas库并加载你的DataFrame。然后，按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame，col1 和 col2 是你要检查重复的列，target_col 是你关注的列
df = ... # 你的DataFrame
col1 = 'col1'
col2 = 'col2'
target_col = 'target_col'

# 使用 subset 参数指定你感兴趣的两列
duplicates = df.duplicated(subset=[col1, col2], keep=False)

# 如果 target_col 存在于 dups 中，这意味着存在重复行
exists_duplicates = duplicates[target_col]

# 查看哪些行有重复
print(df[exists_duplicates])

这里的 `keep=False` 表示返回所有重复的组合，如果你想只保留第一次出现的记录可以设置 `keep='first'` 或者 `keep='last'`。