怎么确保 fun 函数的返回值大小与 YDATA 的大小匹配

在使用 `lsqcurvefit` 函数时，你需要自定义一个函数 `fun`，这个函数应该返回一个列向量，用来表示你的拟合模型的预测值。在确保 `fun` 函数的返回值大小与 `YDATA` 的大小匹配时，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定 `YDATA` 的大小，如果 `YDATA` 是一个列向量，则它的大小为 `N×1`，其中 `N` 为观测数据的个数。

2. 在 `fun` 函数中，根据输入的参数来计算模型的预测值，将预测值保存在一个列向量 `YFIT` 中。

3. 确定 `YFIT` 的大小，如果 `YFIT` 是一个列向量，则它的大小为 `N×1`。

4. 确保 `YFIT` 的大小与 `YDATA` 的大小匹配，如果它们的大小不匹配，则会出现 `Function value and YDATA sizes are not equal` 的错误提示。你可以使用 `size` 函数来检查 `YFIT` 和 `YDATA` 的大小是否一致。

以下是一个简单的示例，展示了如何确保 `fun` 函数的返回值大小与 `YDATA` 的大小匹配：

function yfit = myfun(x, t)
% 自定义函数，用来计算模型的预测值
yfit = x(1)*exp(-x(2)*t);

% 确保 yfit 的大小与 YDATA 的大小匹配
if size(yfit) ~= size(YDATA)
    error('Function value and YDATA sizes are not equal');
end
end

在上面的示例中，`myfun` 函数用来计算模型的预测值，它的输入参数 `x` 是一个包含两个参数的向量，用来描述模型的参数，`t` 是一个向量，包含观测数据的时间点。函数返回值 `yfit` 是一个列向量，保存着模型的预测值。在函数的末尾，使用 `if` 语句来检查 `yfit` 的大小是否与 `YDATA` 的大小匹配，如果不匹配，则会抛出一个错误。