帮我用matlab写一段关于蒙特卡洛模拟的求总成本的程序，总成本为几个成本之和，分别为购置成本198900万元，标准差为4500.2，运营成本为120050万元，标准差为398604，故障成本为30710万元，标准差为391.2，

好的，下面是一个使用蒙特卡洛方法求总成本的 Matlab 程序：

% 定义购置成本、运营成本、故障成本的均值和标准差
mu1 = 198900; sigma1 = 4500.2;
mu2 = 120050; sigma2 = 398604;
mu3 = 30710; sigma3 = 391.2;

% 定义模拟次数
N = 10000;

% 生成购置成本、运营成本、故障成本的随机数
cost1 = normrnd(mu1, sigma1, N, 1);
cost2 = normrnd(mu2, sigma2, N, 1);
cost3 = normrnd(mu3, sigma3, N, 1);

% 计算总成本
total_cost = cost1 + cost2 + cost3;

% 输出结果
fprintf('总成本的均值为：%f\n', mean(total_cost));
fprintf('总成本的标准差为：%f\n', std(total_cost));

在这个程序中，我们使用 `normrnd()` 函数生成符合正态分布的随机数，其中第一个参数是均值，第二个参数是标准差，第三个参数是生成的随机数的个数。然后将三个随机数相加得到总成本，最后输出总成本的均值和标准差。你可以根据自己的需求调整代码中的参数和模拟次数。