jupyter用streamlit

Jupyter Notebook 和 Streamlit 都是 Python 的交互式可视化工具，但是它们的使用场景略有不同。

Jupyter Notebook 主要是用于数据科学领域的交互式探索和可视化，可以方便地对数据进行处理、分析和可视化，并且可以将代码、图表、文本和数学公式等元素集成在一起，形成完整的数据报告。

Streamlit 则更加适合用于构建数据应用程序，它可以将 Python 代码转换为交互式应用程序，让用户可以通过网页界面与数据进行交互。相较于 Jupyter Notebook，Streamlit 更加注重应用程序的用户体验和易用性。

如果你想将 Jupyter Notebook 中的代码转换为 Streamlit 应用程序，可以参考以下步骤：

1. 安装 Streamlit：

pip install streamlit

2. 创建一个 Python 文件，例如 `app.py`，并在其中导入 Streamlit：

import streamlit as st

3. 将 Jupyter Notebook 中需要转换的代码复制到 `app.py` 中，并使用 Streamlit 的 API 进行界面展示和交互。例如，将一个 matplotlib 绘图转换为 Streamlit 应用程序的代码可以如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 在 Jupyter Notebook 中绘制图表
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 在 Streamlit 应用程序中绘制图表
st.line_chart(y)

4. 运行 `app.py`，并在浏览器中查看转换后的应用程序：

streamlit run app.py

需要注意的是，Jupyter Notebook 和 Streamlit 的使用方式有所不同，因此在将 Jupyter Notebook 中的代码转换为 Streamlit 应用程序时，可能需要进行一些调整和修改。