微博评论爬虫代码包括表情包

微博评论爬虫代码通常用于从微博平台上抓取用户对某个话题、文章或微博本身的评论内容。如果涉及到表情包，这部分代码会处理HTML页面中的图片标签（如`<img>`），识别出表情图片链接，并下载下来。在Python中，可以使用BeautifulSoup库解析HTML，Selenium辅助动态加载的内容，以及requests获取网页数据。以下是一个简化的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def get_comment_with_emoticon(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    comments = soup.find_all('div', class_='comment')  # 假设评论在特定class下的元素中
    
    for comment in comments:
        text = comment.find('span', class_='ctt').text  # 获取文字部分
        emoticons = comment.find_all('img', src=lambda x: 'emoticon'in x['src'])  # 查找表情图片
        
        for emoticon in emoticons:
            img_url = emoticon['src']
            save_emotion(img_url)  # 自定义函数保存表情到本地

def save_emotion(img_url):
    if not os.path.exists('emoticons'):
        os.makedirs('emoticons')
    response = requests.get(img_url, stream=True)
    with open(f'emoticons/{img_url.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

# 使用时，传入目标微博评论页URL
get_comment_with_emoticon('http://example.com/comments-page')