试述数据库隐私保护技术的分类及度量标准。

数据库隐私保护技术可以分为以下几类：

1. 数据加密技术：通过对数据进行加密，保证数据在传输和存储过程中不被窃取和篡改。

2. 访问控制技术：对数据库的访问进行控制，只有经过授权的用户才能访问数据库中的数据，保证了数据的机密性。

3. 匿名化技术：对敏感数据进行去标识化处理，以保护用户的个人隐私。

4. 数据掩蔽技术：对数据进行掩蔽处理，如脱敏、抽样等，以保护数据的隐私。

5. 数据分类技术：对数据进行分类处理，将敏感数据和非敏感数据进行分类，对敏感数据进行加密或匿名化处理，以保护用户的隐私。

度量标准主要包括以下几个方面：

1. 保护程度：即数据库隐私保护技术的可靠性和安全性，需要评估技术的可靠性和安全性是否满足应用需求。

2. 可操作性：即数据库隐私保护技术的易用性和可操作性，需要评估技术在应用场景下的易用性和可操作性。

3. 性能开销：即数据库隐私保护技术的性能开销，需要评估技术对系统性能的影响程度。

4. 扩展性：即数据库隐私保护技术的扩展性和应用范围，需要评估技术在不同应用场景下的适用性和可扩展性。