import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(figsize=(10,5)) x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) y1 = np.power(x,3) y2 = np.power(x,1/2) y3 = np.power(x,1) plt.plot(x,y1, "g-." , label = '$y1 = x^3$') plt.plot(x,y2, "c:" ,label ='$y2 = x^1/2$') plt.plot(x,y3, "m--" ,label ='$y3 = x^-1$') plt.xlabel("X - Axis") plt.ylabel("Y - Axis") plt.legend() plt.tight_layout() plt.show()
时间: 2023-04-12 13:02:02 浏览: 140
matplotlib.pyplot绘图显示控制方法
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这是一个绘制三条曲线的代码,分别是 $y1=x^3$,$y2=x^{1/2}$,$y3=x^{-1}$。使用了 matplotlib 和 numpy 库。通过 plt.plot() 函数绘制曲线,plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数设置坐标轴标签,plt.legend() 函数添加图例,plt.tight_layout() 函数调整图像布局,plt.show() 函数显示图像。
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