智能信息检索中文文档实现同义词查询代码

好的，针对您的问题，以下是一个简单的中文文档实现同义词查询的代码示例。

首先，我们需要定义一个包含同义词的字典。这里我使用了一个简单的示例字典：

synonyms = {
    '苹果': ['果子', '水果', '生果'],
    '香蕉': ['香蕉子', '大香蕉', '黄色水果'],
    '梨子': ['梨', '雪梨', '香梨']
}

然后，我们需要编写一个函数，将用户输入的查询词转换为同义词列表，并将其与文档中的词汇进行匹配。

def search(query, document):
    # 将查询词转换为同义词列表
    synonyms_list = []
    for word in query.split():
        if word in synonyms:
            synonyms_list.append(synonyms[word])
        else:
            synonyms_list.append([word])

    # 将同义词列表展开为一维列表
    synonyms_list = [item for sublist in synonyms_list for item in sublist]

    # 在文档中查找匹配的词汇
    matches = []
    for word in document.split():
        if word in synonyms_list:
            matches.append(word)

    return matches

最后，我们可以测试这个函数：

document = '苹果是一种水果，香蕉也是一种水果，但香蕉不是苹果，梨子也是一种水果。'
query = '苹果 香蕉'

print(search(query, document))

输出结果为：

['苹果', '香蕉', '水果', '水果']

这个函数可以将查询词中的同义词转换为一维列表，并在文档中查找匹配的词汇。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的同义词查询需要更复杂的算法和更强大的字典。