jieba库分词怎么去除共性比较多的

jieba库默认使用了基于词频的分词方法，因此可能会出现一些常用的、无意义的词汇被分割出来，这会影响分词的准确性。为了去除这些共性比较多的词汇，可以考虑使用停用词表。

停用词表是指一些常见但无实际意义的词汇，例如“的”、“是”、“在”等。在分词过程中，你可以将停用词表加载到程序中，并在分词时过滤掉这些词汇。

使用jieba库实现停用词过滤的示例代码如下：

import jieba

# 加载停用词表
stop_words = set()
with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stop_words.add(line.strip())

# 分词并过滤停用词
text = '今天天气真好，我们去公园玩。'
words = jieba.cut(text)
result = []
for word in words:
    if word not in stop_words:
        result.append(word)

print(result)

其中，stop_words.txt 是一个存储停用词的文件，每行一个词汇。你可以根据需要自行编写。