在高斯白噪声信道及多径衰落信道两大信道下完成maltab仿真OFDM 和 DFTS-OFDM 两种信号的生成及峰均比概率统计,绘制ccdf曲线,
时间: 2024-03-18 10:42:50 浏览: 97
多径衰落信道下OFDM仿真
好的,针对您的问题,我提供一份简要的回答。
首先,您需要进行OFDM和DFTS-OFDM信号的生成。对于OFDM信号的生成,您可以使用Matlab内置的函数fft和ifft进行快速傅里叶变换,然后通过加上循环前缀(CP)来生成时域信号。对于DFTS-OFDM信号的生成,您需要对原始OFDM信号进行离散傅里叶变换(DFT),并进行序列变换来得到DFTS-OFDM信号。
接下来,您需要在高斯白噪声信道和多径衰落信道两种信道下,分别模拟信号传输过程,以获取接收端的信号。对于高斯白噪声信道,您可以直接使用Matlab内置的awgn函数向信号中添加高斯白噪声,模拟信道传输过程。对于多径衰落信道,则需要使用信道模型进行建模,例如Jakes模型、Rayleigh模型等。
接着,您需要对生成的信号进行峰均比(PAPR)概率统计,并绘制ccdf曲线。您可以使用Matlab内置的函数cumsum和histogram来计算PAPR的概率分布函数,并使用semilogy函数来绘制ccdf曲线。需要注意的是,在进行ccdf曲线绘制时,您需要对数据进行排序,并计算每个峰均比对应的概率值。
最后,您可以比较OFDM和DFTS-OFDM在不同信道条件下的性能表现,例如误码率等,并进行分析和讨论。
希望这份回答对您有所帮助,如有其他问题,请继续咨询。
阅读全文