hive创建一个外部表的代码怎么写
时间: 2023-04-09 22:04:11 浏览: 79
您好,以下是创建一个外部表的Hive代码示例:
```
CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'hdfs://path/to/table';
```
其中,`table_name` 是您要创建的表的名称,`column1`、`column2` 等是表的列名和数据类型,`ROW FORMAT DELIMITED` 指定了行的格式,`FIELDS TERMINATED BY ','` 指定了列之间的分隔符,`LOCATION` 指定了外部表的存储位置。
希望这个代码示例能够帮助您!
相关问题
hive的内部表和外部表
可以使用Spark SQL来创建Hive表,具体步骤如下:
1. 首先需要在Spark应用程序中创建一个SparkSession对象,代码如下:
```scala
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Create Hive Table")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
```
2. 然后根据传入的参数和文件创建对应的DataFrame对象,代码如下:
```scala
val df = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("path/to/file.csv")
```
3. 接下来可以使用DataFrame的write方法将数据写入Hive表中,代码如下:
```scala
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("database.table")
```
其中,database是Hive中的数据库名称,table是要创建的表名称。
4. 最后需要关闭SparkSession对象,代码如下:
```scala
spark.stop()
```
在hive创建一个不分区的外部表dividends,表结构如下 col_name data type ymd string dividend float exchange string symbol string,在mysql中创建类似的表
在MySQL中可以通过以下DDL语句创建一个类似于Hive中的不分区的外部表dividends:
```
CREATE TABLE dividends (
ymd DATE,
dividend FLOAT,
exchange VARCHAR(50),
symbol VARCHAR(50),
PRIMARY KEY (ymd, exchange, symbol)
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
其中,`ymd`表示日期字段,`dividend`表示分红金额,`exchange`和`symbol`分别表示交易所和股票代码,这三个字段都是表的主键。
最后,通过`ROW FORMAT DELIMITED`指定字段分隔符为英文逗号,通过`STORED AS TEXTFILE`指定表的存储格式为文本文件。
注意,在MySQL中不需要指定外部表的属性,因为MySQL不像Hive需要通过外部表属性来连接外部数据源。如果需要加载外部数据,可以通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`语句来实现。