pd.read_csv(

根据引用，pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", false_values=["错"]) 是用于读取名为'girl.csv'的文件，文件使用制表符作为分隔符，将"错"作为False值处理。

根据引用，pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, header=None) 是用于读取名为'girl.csv'的文件，文件使用空白字符作为分隔符，不指定列名。

根据引用，pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", false_values=["错", "对"]) 是用于读取名为'girl.csv'的文件，文件使用制表符作为分隔符，将"错"和"对"作为False值处理。

以上是三种不同的方式来读取名为'girl.csv'的文件。每个函数调用都使用了不同的参数来指定文件的分隔符和如何处理特定的值。

相关问题

pd.read_csv

pd.read_csv是Pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件（逗号分隔值文件）并将其转换为Pandas DataFrame格式。它可以读取本地文件或从URL读取数据。语法如下：

import pandas as pd
pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None)

其中，`filepath_or_buffer`是文件路径或URL地址，`sep`是字段分隔符，默认为逗号，`delimiter`也是字段分隔符，但优先级低于`sep`，`header`表示哪一行作为列名，默认为第一行，`names`为自定义列名，`index_col`表示索引列的列号或列名，`usecols`为需要读取的列号或列名。

pd=pd.read_csv('PCA_labels.csv') pd pd_vali=pd.read_csv('PCA_validation.csv') pd_vali

这段代码有两行，第一行是使用 pandas 库中的 read_csv 函数读取名为 "PCA_labels.csv" 的 CSV 文件，并将其存储到名为 pd 的变量中。第二行是使用同样的方式读取名为 "PCA_validation.csv" 的 CSV 文件，并将其存储到名为 pd_vali 的变量中。这些 CSV 文件中可能包含某种数据集，用于机器学习或其他数据分析任务。