用C++代码解决问题 【问题描述】使用动态规划算法解凸多边形最优三角剖分问题,具体来说就是,依据递归式,按照顺序求得子问题,使得该三角剖分中诸三角形上权之和为最小。 【输入形式】在屏幕上输入凸多边形顶点个数和顶点坐标。按逆时针顺序输入顶点坐标。 【输出形式】输出最优三角形的个数 【样例输入】 7 8 26 0 20 0 10 10 0 22 12 27 21 15 26 【样例输出】 5
时间: 2024-02-12 11:06:01 浏览: 68
以下是 C++ 代码实现:
```c++
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
double x[105],y[105],dp[105][105];
double dis(int i,int j,int k){ //计算三角形面积
return fabs((x[j]-x[i])*(y[k]-y[i])-(x[k]-x[i])*(y[j]-y[i]));
}
double solve(int l,int r){ //递归求解
if(dp[l][r])return dp[l][r];
if(r-l==1)return 0;
double res=1e18;
for(int i=l+1;i<r;i++){
res=min(res,solve(l,i)+solve(i,r)+dis(l,i,r));
}
return dp[l][r]=res;
}
int main(){
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)cin>>x[i]>>y[i];
printf("%d\n",(int)(solve(1,n)/1000+0.5)); //四舍五入取整
return 0;
}
```
思路解析:
本题使用动态规划求解凸多边形的最优三角剖分问题,递归求解子问题,最后得到最优解。
具体实现:
1.定义 $dp$ 数组,其中 $dp_{i,j}$ 表示顶点 $i$ 到 $j$ 构成的子多边形的最优三角剖分的权值和。
2.使用 $solve(l,r)$ 函数递归求解子问题,其中 $l$ 和 $r$ 分别表示子多边形的左右端点,递归终止条件为 $r-l=1$。
3.在 $solve(l,r)$ 函数中,枚举 $i \in (l+1,r-1)$,将子问题划分为两个部分,即 $solve(l,i)$ 和 $solve(i,r)$,再加上三角形 $(l,i,r)$ 的权值,即 $dis(l,i,r)$,求最小值,即可得到 $dp_{l,r}$。
4.最终答案即为 $dp_{1,n}$,将其除以 $1000$ 并四舍五入取整即可得到最优三角形的个数。
时间复杂度为 $O(n^3)$,空间复杂度为 $O(n^2)$。
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