对数组平均、中值，高斯滤波，请给出python代码

以下是对数组平均、中值和高斯滤波的Python代码示例：

平均值滤波：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.blur(img,(5,5))

中值滤波：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
median = cv2.medianBlur(img,5)

高斯滤波：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)

请注意，这只是示例代码，实际应用时需要根据具体情况进行调整。

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对数组数据进行平均、中值，高斯滤波，请给出python代码

好的，这是对数组数据进行平均、中值和高斯滤波的Python代码：

平均滤波：

import numpy as np

def average_filter(data, filter_size):
    kernel = np.ones(filter_size) / filter_size
    filtered_data = np.convolve(data, kernel, mode='same')
    return filtered_data

中值滤波：

import numpy as np

def median_filter(data, filter_size):
    filtered_data = np.zeros_like(data)
    for i in range(len(data)):
        start = max(0, i - filter_size)
        end = min(len(data), i + filter_size + 1)
        filtered_data[i] = np.median(data[start:end])
    return filtered_data

高斯滤波：

import numpy as np
from scipy import signal

def gaussian_filter(data, sigma):
    size = int(2 * np.ceil(3 * sigma) + 1)
    kernel = signal.gaussian(size, sigma)
    kernel /= kernel.sum()
    filtered_data = np.convolve(data, kernel, mode='same')
    return filtered_data

希望这些代码能够帮到你！