给一个无序数组，求最长递增的区间长度。如：[5,2,3,8,1,9] 最长区间 2,3,8 长度为 3

你可以使用动态规划来解决这个问题。先，创建一个与给定数组相同的dp数组，用于存以每个元素结尾的最长增子序列的长度。

初始化dp数组所有元素为1，因为每个元素自身都构成一个长度为的递增子序列。

然后，从数组的第二个元素开始遍历，对于每个元素，再从第一个元素遍历到当前元素，如果当前元素大于前面的某个元素，就更新dp数组中的值为前面元素的最长递增子序列长度加1。

最后，遍历dp数组，找到最大的长度即为最长递增区间的长度。

以下是使用Python实现的代码示例：

def longest_increasing_interval(arr):
    n = len(arr)
    dp = [1] * n

    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if arr[i] > arr[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

    return max(dp)

# 示例输入
arr = [5, 2, 3, 8, 1, 9]
result = longest_increasing_interval(arr)
print(result)  # 输出：3

在给定示例输入的情况下，最长递增区间为[2, 3, 8]，长度为3。