新建hashmap时初始化hashmap

时间: 2023-08-01 09:15:45 浏览: 48
HashMap在初始化时,尽量指定初始值大小,可以避免在后续操作中频繁扩容,提高HashMap的性能。因为HashMap内部是通过数组实现的,如果数组长度不够,就需要进行扩容操作,这个操作会导致重新计算hash值,重新分配数组空间,复制原有元素等操作,非常耗费时间和资源。因此,指定初始值大小可以避免这种情况的发生,提高HashMap的效率。
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新建hashmap时初始化hashmap,往里面put值

当你创建一个HashMap并初始化它时,你可以使用以下方式将键值对放入HashMap中: ```java import java.util.HashMap; public class Main { public static void main(String[] args) { HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>(); // 使用put方法将键值对放入HashMap hashMap.put("key1", 1); hashMap.put("key2", 2); hashMap.put("key3", 3); // 打印HashMap中的值 System.out.println(hashMap); } } ``` 在这个示例中,我们首先创建了一个HashMap对象,并使用`put`方法将键值对放入HashMap中。键是字符串类型,值是整数类型。然后,我们打印HashMap中的值,输出为`{key1=1, key2=2, key3=3}`。 你可以根据需要重复使用`put`方法来添加更多的键值对到HashMap中。注意,如果你尝试使用相同的键来放入新的值,它将会覆盖之前的值。 希望这个示例可以帮助你理解如何创建并初始化HashMap,并往里面添加键值对。如果有任何疑问,请随时提问。

在本实验第2题的基础上设计一个图书购物车,存储用户购买图书的信息。能够打印出购物车中图书的信息,图书价格、小计和总的费用。用HashMap类模拟购物车。 实现思路指导: (1)新建图书类(Product),该步骤第2题已实现。 (2)新建BookShop类,该类实现对所购图书信息的封装。 (3)新建书库类BookStore,书库里存放了大量的图书,这里我们用ArrayList来存放,并初始化部分图书信息。 (4)新建顾客类Customer。每个顾客进入书库都可以获得一个购物车,这个购物车用HashMap来实现,图书的编号是它的键,捆扎后的BookShop是它的值。 (5)新建测试主类SY6_3_BuyCar。

以下是实现思路指导: (1)新建图书类(Product),该步骤第2题已实现。 (2)新建BookShop类,该类实现对所购图书信息的封装。 ``` public class BookShop { private Product product; private int quantity; public BookShop(Product product, int quantity) { this.product = product; this.quantity = quantity; } public Product getProduct() { return product; } public void setProduct(Product product) { this.product = product; } public int getQuantity() { return quantity; } public void setQuantity(int quantity) { this.quantity = quantity; } public double getSubTotal() { return product.getPrice() * quantity; } @Override public String toString() { return "BookShop{" + "product=" + product + ", quantity=" + quantity + '}'; } } ``` (3)新建书库类BookStore,书库里存放了大量的图书,这里我们用ArrayList来存放,并初始化部分图书信息。 ``` import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BookStore { private List<Product> products; public BookStore() { products = new ArrayList<>(); products.add(new Product(1, "Java编程思想", "Bruce Eckel", 89.0)); products.add(new Product(2, "Java核心技术卷I", "Cay S. Horstmann", 76.5)); products.add(new Product(3, "Java核心技术卷II", "Cay S. Horstmann", 73.0)); products.add(new Product(4, "Java并发编程实战", "Brian Goetz", 98.0)); products.add(new Product(5, "Java网络编程", "Elliotte Rusty Harold", 65.0)); products.add(new Product(6, "Java Web开发技术大全", "李刚", 89.0)); products.add(new Product(7, "Java EE入门经典", "Ivor Horton", 72.5)); } public List<Product> getProducts() { return products; } } ``` (4)新建顾客类Customer。每个顾客进入书库都可以获得一个购物车,这个购物车用HashMap来实现,图书的编号是它的键,捆扎后的BookShop是它的值。 ``` import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Customer { private String name; private Map<Integer, BookShop> shoppingCart; public Customer(String name) { this.name = name; shoppingCart = new HashMap<>(); } public void addProductToCart(Product product, int quantity) { BookShop bookShop = new BookShop(product, quantity); shoppingCart.put(product.getId(), bookShop); } public void updateQuantityInCart(int productId, int newQuantity) { if (shoppingCart.containsKey(productId)) { BookShop bookShop = shoppingCart.get(productId); bookShop.setQuantity(newQuantity); } } public void removeProductFromCart(int productId) { if (shoppingCart.containsKey(productId)) { shoppingCart.remove(productId); } } public void printShoppingCart() { double totalCost = 0.0; System.out.println("购物车信息:"); for (BookShop bookShop : shoppingCart.values()) { System.out.println(bookShop.getProduct().getName() + ",单价:" + bookShop.getProduct().getPrice() + ",数量:" + bookShop.getQuantity() + ",小计:" + bookShop.getSubTotal()); totalCost += bookShop.getSubTotal(); } System.out.println("总费用:" + totalCost); } } ``` (5)新建测试主类SY6_3_BuyCar。 ``` public class SY6_3_BuyCar { public static void main(String[] args) { BookStore bookStore = new BookStore(); Customer customer = new Customer("张三"); // 添加商品到购物车 customer.addProductToCart(bookStore.getProducts().get(0), 2); customer.addProductToCart(bookStore.getProducts().get(1), 1); customer.addProductToCart(bookStore.getProducts().get(2), 3); // 更新购物车中商品的数量 customer.updateQuantityInCart(1, 1); // 从购物车中删除商品 customer.removeProductFromCart(2); // 打印购物车信息 customer.printShoppingCart(); } } ``` 以上就是实现一个图书购物车的基本思路。在SY6_3_BuyCar类的main方法中,我们首先创建了一个BookStore对象和一个Customer对象。然后,我们向购物车中添加一些商品,并使用updateQuantityInCart方法和removeProductFromCart方法更新和删除购物车中的商品。最后,我们使用printShoppingCart方法打印购物车中的商品信息和总费用。

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基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。

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