新建hashmap时初始化hashmap

时间: 2023-08-01 19:15:45 浏览: 94
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java在hashmap初始化时赋初值过程解析

star5星 · 资源好评率100%
HashMap在初始化时，尽量指定初始值大小，可以避免在后续操作中频繁扩容，提高HashMap的性能。因为HashMap内部是通过数组实现的，如果数组长度不够，就需要进行扩容操作，这个操作会导致重新计算hash值，重新分配数组空间，复制原有元素等操作，非常耗费时间和资源。因此，指定初始值大小可以避免这种情况的发生，提高HashMap的效率。
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在本实验第2题的基础上设计一个图书购物车，存储用户购买图书的信息。能够打印出购物车中图书的信息，图书价格、小计和总的费用。用HashMap类模拟购物车。 实现思路指导： （1）新建图书类（Product），该步骤第2题已实现。 （2）新建BookShop类，该类实现对所购图书信息的封装。 （3）新建书库类BookStore，书库里存放了大量的图书，这里我们用ArrayList来存放，并初始化部分图书信息。 （4）新建顾客类Customer。每个顾客进入书库都可以获得一个购物车，这个购物车用HashMap来实现，图书的编号是它的键,捆扎后的BookShop是它的值。 （5）新建测试主类SY6_3_BuyCar。

private HashMap, BookShop> shoppingCart; //购物车 public Customer(String name) { this.name = name; shoppingCart = new HashMap(); } public void addToCart(String id, int quantity, BookStore ...

新建一个有初始值的map

// 初始化映射 map.put("key1", 10); map.put("key2", 20); ### Python (dict): python # 创建一个字典并指定默认值 map = dict.fromkeys(["key1", "key2"], 0) map["key1"] = 10 map["key2"] = 20 ###...

（1）新建一个字典HashMap对象（使用泛型），然后插入如下键值对，其中key为整型，value为字符串 1 Apple 2 Orange 3 Pear （2）删除key值为3的元素； （3）再添加一个键值对{4=Banana }； （4）分别用4种不同的方法对此Map对象进行遍历打印输出

可以使用以下代码创建并初始化HashMap对象： java Map, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Apple"); map.put(2, "Orange"); map.put(3, "Pear"); （2）删除key值为3的元素； 可以使用以下代码删除...

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帮我优化一下下面的代码： public class TestController { public static void main(String[] args) { String textA = "开发,总监:张三,李四"; String textB = "运维,总监:张三,王五"; String textC = "开发,运维:王五,李四"; List<String> textList = new ArrayList<>(Arrays.asList(textA,textB,textC)); Map<String,Set<String>> result = new HashMap<>(); for (String text : textList) { String[] split = text.split(":"); String[] positions = split[0].split(","); String[] users = split[1].split(","); for (String position : positions) { Set<String> list = result.get(position); if (list == null){ Set<String> userResult = new HashSet<>(); for (String user : users) { userResult.add(user); } result.put(position,userResult); }else { for (String user : users) { list.add(user); } } } } System.out.println(result); } }

1. 将 ArrayList 改为 Arrays.asList，利用 Arrays.asList 生成的列表可以进行快速的初始化，且不需要额外的内存空间。 2. 将 if (list == null) 改为 result.computeIfAbsent(position, k -> new HashSet...

public String bxJsonTobin(List lightGroupReqs, Integer binHashCode,List<String> lightGroupList) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs,VehicleConstants.VEHICLE_X); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); ArrayList<String> writeBinList = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 78; i++) { frameList.add(new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); int[] temp = new int[79]; //全部初始化为-1 Arrays.fill(temp, -1); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } // 补充FF 数据帧 for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); portMap.clear(); if(timeStamp>7){ timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(framesList.get(j),timeStamp,writeBinList)); } timeStamp++; } return fileService.uploadBin(list, binHashCode); }优化这段代码

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