python语言如何判断读取的txt文件大小？

Python语言可以使用os模块中的stat()函数来获取文件的大小信息，具体代码如下：

import os

file_size = os.stat('file.txt').st_size

其中'file.txt'是要读取的文件名，file_size即为文件的大小，单位为字节。

相关问题

python读取txt文件换成numpy

Python作为一门强大的编程语言，提供了许多的功能库，包括numpy这个用于数值计算和数据分析的库。读取txt文件并换成numpy的数组，是在数据科学和机器学习中经常需要进行的操作，如何实现呢？

首先，我们需要使用Python内置的open函数打开对应的txt文件，并读取其中的数据。例如下面这行代码：

with open('example.txt','r') as f:
    data = f.readlines()

其中，'example.txt'是我们需要读取的文件名，'r'表示以只读模式打开文件，调用f.readlines()函数将文本文件中每一行读取到一个列表中，并将其存储在变量data中。

接下来，我们需要将读取到的每一行字符串，转化为numpy数组。这可以通过字符串分割操作实现，即使用split函数将字符串按照指定分隔符进行分割，然后转化为浮点数并存储到numpy数组中。例如，下面这段代码实现了将数据文件中每一行以逗号为分隔符进行分割，并存储到numpy数组中。

import numpy as np

# 定义一个空numpy数组
data_np = np.empty(shape=[0,2], dtype=float)

# 读取每行数据，并将其转化为numpy数组
for line in data:
    line_list = line.strip().split(',')
    line_array = np.array(line_list, dtype=float)
    data_np = np.append(data_np, [line_array], axis=0)

这里，我们首先引入了numpy库，并定义了一个空的numpy数组data_np，并指定了数组的维度（0表示未知大小，2表示每一个元素是由两个浮点数构成的）。接着，对于每一行数据，先使用strip函数删除前后的空格或换行符，然后使用split函数以逗号为分隔符进行分割。分割后得到的是一个字符串列表，通过numpy的array函数将其转化为numpy数组，并通过np.append函数将其添加到data_np数组的末尾。axis=0表示在每一行数据的末尾添加新的一行。

最终得到一个numpy数组data_np，其中的每行数据都是由两个浮点数构成的。这个数组就可以用来进行进一步的数值计算和数据分析。

用python语言实现读取目录里视频信息并要求对数据单位进行换算，如文件名，影像文件大小，影像分辨率多少，影像总长度多少

好的，我来回答你的问题。

要实现读取目录里视频信息，你需要使用Python的一些第三方库，比如说os、re和cv2等。具体步骤如下：

1. 使用os库列出目录下的所有视频文件。

import os

video_ext = ['.mp4', '.avi', '.mkv']  # 视频文件的扩展名
video_files = []
for root, dirs, files in os.walk('your_directory_path'):
    for file in files:
        _, ext = os.path.splitext(file)
        if ext in video_ext:
            video_files.append(os.path.join(root, file))

2. 对于每个视频文件，使用cv2库读取视频信息，包括文件名、影像文件大小、影像分辨率和影像总长度。

import cv2

video_info = []
for video_file in video_files:
    cap = cv2.VideoCapture(video_file)
    if not cap.isOpened():
        continue
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率
    frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  # 总帧数
    duration = frame_count / fps  # 总时长（秒）
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 宽度
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 高度
    size = os.path.getsize(video_file)  # 文件大小（字节）
    video_info.append({
        'file_name': os.path.basename(video_file),
        'file_size': size,
        'resolution': f'{width}x{height}',
        'duration': duration
    })
    cap.release()

3. 对于影像文件大小，可以进行单位换算，如将字节转换为MB或GB。

def convert_size(size_bytes):
    if size_bytes == 0:
        return "0B"
    size_name = ("B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB", "EB", "ZB", "YB")
    i = int(math.floor(math.log(size_bytes, 1024)))
    p = math.pow(1024, i)
    s = round(size_bytes / p, 2)
    return f"{s} {size_name[i]}"

for info in video_info:
    info['file_size'] = convert_size(info['file_size'])

这样，你就可以得到一个包含所有视频信息的列表video_info。