matlab的图像生成素描处理代码函数

以下是用Matlab实现图像生成素描处理的代码函数：

function sketch = generateSketch(image)
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 对灰度图像进行高斯滤波
grayImage = imgaussfilt(grayImage, 2);
% 使用Canny边缘检测算法获取边缘
edgeImage = edge(grayImage, 'canny');
% 将边缘图像转换为二值图像
binaryImage = imbinarize(edgeImage, 0.5);
% 使用形态学运算进行图像处理，以便更好地提取轮廓
se = strel('disk', 2);
processedImage = imopen(binaryImage, se);
% 将处理后的图像转换为3通道图像
processedImage = repmat(processedImage, [1 1 3]);
% 将原始图像与处理后的图像进行融合，得到素描效果
sketch = imfuse(image, processedImage);
end

这个函数将一张RGB图像作为输入，生成该图像的素描效果。具体实现方法是，先将图像转换为灰度图像，并使用高斯滤波算法平滑处理；然后使用Canny边缘检测算法获取边缘，并将边缘图像转换为二值图像；接着使用形态学运算进行图像处理，以便更好地提取轮廓；最后将原始图像与处理后的图像进行融合，得到素描效果。

相关问题

matlab的图像反光处理代码函数

以下是一个Matlab的图像反光处理代码函数示例，该函数可以通过调用以上提到的方法进行反光处理：

function [processed_image] = remove_reflection(original_image)
% 去除图像反光处理函数
% original_image: 原始图像
% processed_image: 处理后的图像

% 去除全局光照度
global_mean = mean2(original_image);
subtracted_image = imsubtract(original_image, global_mean);

% 去除局部光照度
structuring_element = strel('disk', 15);
tophat_image = imtophat(subtracted_image, structuring_element);

% 增强图像对比度
processed_image = imadjust(tophat_image);

% 去除镜面反射（可选）
% PSF = fspecial('motion', 20, 45);
% processed_image = deconvblind(processed_image, PSF);

end

以上函数实现了去除全局光照度、去除局部光照度和增强图像对比度等操作，可以根据实际情况进行调整。如需去除镜面反射，可以取消注释相关代码并提供一个模糊核。

matlab的图像磨皮处理代码函数

以下是一个基于高斯滤波的 MATLAB 图像磨皮处理代码函数：

function [out_img] = img_denoise(in_img)
    % 高斯滤波
    h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
    out_img = imfilter(in_img, h, 'replicate');
end

在这个函数中，我们使用了 `fspecial` 函数生成了一个 5x5 的高斯滤波核，并使用 `imfilter` 函数对输入图像进行了滤波处理。你可以调整高斯滤波核的大小和标准差来达到不同的磨皮效果。