题目描述 骑士回到王国发现公主被恶龙掳走了，骑士知道恶龙的巢穴在山谷 � y 点，而王国的位置在 � x 点。 拯救公主的路上有 � n 个补给点 ( 王国和恶龙巢穴也属于补给点 )， � n 个补给点由 � m 条双向道路连接起来，每条道路上都有一个恶龙的随从，每一个随从的战斗力不一定相同。 骑士虽然很焦急，但是他的战斗力是有限的，在找到恶龙前他并不希望遇到过于强大的敌人损耗自己的实力。所以请你规划一条从 � x 至 � y 的路线，使得经过的道路上的敌人的战斗力最大值最小。 输入格式 第一行有四个用空格隔开的 � n， � m， � x， � y，其含义见【题目描述】。 接下来 � m 行，每行三个整数 � u, � v, � w,表示有一条道路连接补给点 � u 和补给点 � v，且该道路上的敌人战斗力为 � w。 两个补给点之间可能存在多条道路，不同道路上的敌人战斗力也可能不同。 输出格式 输出一行一个整数，代表骑士遇到的敌人中的最高战斗力。用c++做这道题

这道题可以使用 Dijkstra 算法来求解。具体思路如下：

1. 定义一个结构体 Edge 表示边，其中包含起点、终点和边权。

2. 定义一个结构体 Node 表示节点，其中包含节点编号和从起点到该节点的最小距离。

3. 定义一个优先队列 q 存储当前还未处理的节点，按节点从小到大排序，每次取出队首元素 u，表示当前到起点距离最短的节点。

4. 遍历节点 u 所有的出边，如果从 u 到 v 的边权 w 加上 u 的距离小于 v 的距离，则更新节点 v 的距离为 u 的距离加上边权 w，并将节点 v 加入队列 q 中。

5. 重复步骤 4 直到队列为空，此时最短路已经求出，返回终点的距离即可。

以下是 C++ 代码实现：

相关问题

救命！”王宫的的守卫听到公主的惊呼，推开门冲进去发现恶龙掳走了公主…… 题目描述 骑士回到王国发现公主被恶龙掳走了，骑士知道恶龙的巢穴在山谷 � y 点，而王国的位置在 � x 点。 拯救公主的路上有 � n 个补给点 ( 王国和恶龙巢穴也属于补给点 )， � n 个补给点由 � m 条双向道路连接起来，每条道路上都有一个恶龙的随从，每一个随从的战斗力不一定相同。 骑士虽然很焦急，但是他的战斗力是有限的，在找到恶龙前他并不希望遇到过于强大的敌人损耗自己的实力。所以请你规划一条从 � x 至 � y 的路线，使得经过的道路上的敌人的战斗力最大值最小。 输入格式 第一行有四个用空格隔开的 � n， � m， � x， � y，其含义见【题目描述】。 接下来 � m 行，每行三个整数 � u, � v, � w,表示有一条道路连接补给点 � u 和补给点 � v，且该道路上的敌人战斗力为 � w。 两个补给点之间可能存在多条道路，不同道路上的敌人战斗力也可能不同。 输出格式 输出一行一个整数，代表骑士遇到的敌人中的最高战斗力。 输入输出样例 输入 #1复制 4 6 1 4 1 2 1 2 3 5 3 4 2 1 3 2 1 4 3 2 4 3 输出 #1复制用c++做这道题

这道题目需要使用二分答案来解决。具体思路如下：

1. 定义一个结构体 Edge 表示边，其中包含起点、终点和边权。

2. 定义一个结构体 Node 表示节点，其中包含节点编号和从起点到该节点的最小距离。

3. 定义一个优先队列 q 存储当前还未处理的节点，按节点从小到大排序，每次取出队首元素 u，表示当前到起点距离最短的节点。

4. 遍历节点 u 所有的出边，如果从 u 到 v 的边权 w 加上 u 的距离小于 v 的距离，则更新节点 v 的距离为 u 的距离加上边权 w，并将节点 v 加入队列 q 中。

5. 重复步骤 4 直到队列为空，此时最短路已经求出。

6. 判断最短路中是否存在一条边的边权大于等于当前的二分答案 mid，如果存在，则将该边加入到图中并重新求最短路。

7. 如果最短路的距离小于等于当前的二分答案 mid，则说明可以到达终点，将右边界缩小为 mid，否则将左边界缩小为 mid + 1。

8. 重复步骤 6 和 7 直到左右边界收敛为止，此时的左右边界的值即为答案。

以下是 C++ 代码实现：

chaoswinder 在 � � � � � � � � � Minecraft 的世界里，圈了一块地建成了一个小王国。现在，为了让首都的消息能够及时传到王国每个角落，他在王国各地建立了驿站，而驿站则由 “聪明” 的村民们打理。 村民之间通信的规则是这样的：一共有 � n 个村民，每个村民有一个编号 � ( 1 < = � < = � ) i(1<=i<=n) ，编号为 i 的村民可以将消息传递给编号为 2 ∗ � , 2 ∗ � + 1 2∗i,2∗i+1 的村民，总耗时 1 分钟，，一个村民传递给另一个村民叫做一条边，共有 � m 条边 ( 0 < = � < = � − 1 ) (0<=m<=n−1) 每次传达消息时，chaos 会把消息交给编号为 1 的村民，让其帮忙传达。 由于 chaos 与村民相处日久，也变得一样傻乎乎，现在他把村民的数量和村民们之间的通信关系都列了出来...... 请你帮帮他想想，把消息传达给所有村民，最快需要几分钟？

这是一个典型的树形结构问题，可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来解决。

具体来说，可以从根节点开始，遍历整棵树，记录每个节点的深度。最终，所有节点的深度的最大值就是消息传达给所有村民所需的最短时间。

以下是使用深度优先搜索算法实现的Python代码：

import sys

sys.setrecursionlimit(1000000)  # 设置递归深度限制

n, m = map(int, input().split())

graph = [[] for _ in range(n+1)]

for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

depth = [0] * (n+1)

def dfs(node, dep):
    depth[node] = dep
    for neighbor in graph[node]:
        if depth[neighbor] == 0:
            dfs(neighbor, dep+1)

dfs(1, 1)

print(max(depth))

其中，`graph`是树的邻接表表示，`depth`用于存储每个节点的深度。`dfs`函数实现深度优先遍历，`max(depth)`即为最终答案。