python 如何改变numpy数组的元素类型

在 Python 中，你可以使用 `numpy.ndarray.astype()` 方法来改变 NumPy 数组的元素类型。该方法会返回一个新的数组，其中的元素类型被转换为指定的类型。

下面是 `.astype()` 方法的基本语法：

new_array = array.astype(new_dtype)

参数说明：
- `array`：要改变元素类型的 NumPy 数组。
- `new_dtype`：新的元素数据类型，可以是 Python 中的任何有效数据类型，如 `int`、`float`、`bool` 等。

下面是一个示例，展示如何改变 NumPy 数组的元素类型：

import numpy as np

# 创建一个整型数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 改变元素类型为浮点型
new_array = array.astype(float)

# 打印新数组和其元素类型
print(new_array)
print(new_array.dtype)

在上面的示例中，我们首先导入了 NumPy 库，并创建了一个整型数组 `array`。然后，我们使用 `.astype(float)` 将数组元素类型转换为浮点型，并将结果保存到新的数组 `new_array` 中。最后，我们打印出新数组和其元素类型。

需要注意的是，`.astype()` 方法返回一个新数组，原始数组 `array` 的元素类型不会被改变。如果你想要在原始数组上直接修改元素类型，你可以使用 `array.view()` 方法。

希望这个解答能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提出。