从0~100均匀分布中抽样，获取其均值的分布 C语言编程

在C语言中，要从0到100之间均匀分布随机抽样并计算这些样本的平均值，我们需要用到标准库中的`rand()`函数以及相关的随机数生成函数。然后，为了分析这些样本的均值分布，我们可以创建大量的随机样本，并对它们求平均得到许多均值，进而近似真实分布。

以下是一个简单的步骤描述：

1. 初始化随机数种子（为了每次运行程序时得到相同的序列，通常使用时间作为种子）：

#include <srandom.h> // 使用C++17及以上版本
srandom(time(0));

2. 定义一个数组来存储样本，例如我们取10000个样本：

double samples[10000];

3. 循环抽取样本，并累加到总和，同时记录次数：

int count = 0;
double sum = 0.0;
for (int i = 0; i < 10000; ++i) {
    int random_number = rand() % 101; // 抽取0到100之间的整数
    sum += random_number;
    count++;
}

4. 计算平均值：

double average = sum / count;

5. 要模拟多次抽样以得到均值分布，可以将步骤3和4放入一个循环中，每次迭代都会得到一个新的均值。由于这通常需要大量运算，实际编程时可能需要考虑效率和内存消耗。

请注意，这种方法只能给出理论上的近似，因为实际上每次运行程序会得到不同的随机结果。如果你真的想要均值分布，你可能需要使用统计软件或者数值方法来模拟更复杂的实验。