一个用户直播打赏表 user_author live_amt. 记录每天用户给每个主播打赏的金额，包含字段 (p_date, user_id, author_id, total_cost_amt) ，分别为：格式为yyyymmdd的日 期，打赏用户ID，被打赏主播ID，打赏金额） 问题：查询累计打赏超过10万元的用户中，每个用户打赏总金额排名前3的主播ID和其被打赏总金额

可以使用 SQL 语句进行查询，具体如下：

SELECT t1.user_id, t1.author_id, SUM(t1.total_cost_amt) AS total_amt
FROM live_amt t1
WHERE t1.user_id IN (
  SELECT user_id
  FROM live_amt
  GROUP BY user_id
  HAVING SUM(total_cost_amt) > 100000
)
GROUP BY t1.user_id, t1.author_id
ORDER BY t1.user_id, total_amt DESC
LIMIT 3

这条 SQL 语句会首先查询出累计打赏超过 10 万元的用户，然后再按照用户 ID 和被打赏总金额进行分组和排序，最后输出每个用户打赏总金额排名前 3 的主播 ID 和其被打赏总金额。

相关问题

编写shell脚本，批量建立用户user_00、user_01...user_99

可以使用以下脚本来批量建立用户：

#!/bin/bash
for i in {0..99}
do
	username="user_$i"
	password="password_$i"
	useradd -m -p $(openssl passwd -1 $password) $username
done

这个脚本会循环执行100次，每次新建一个用户名为"user_i"、默认目录为"/home/user_i"的用户，其中$i的范围是从0到99，密码则为"password_i"。通过openssl命令将用户密码加密后，使用useradd命令加入系统中。

名为scs的表中，包含user_id和action两个字段使用rdd语句查询最活跃的用户Top10

假设你要查询的数据存储在一个名为`scs`的表中，包含`user_id`和`action`两个字段，你可以按照以下步骤使用RDD语句查询最活跃的用户Top10：

1. 从数据库中读取数据并创建RDD：

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val jdbcDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"

val scsRDD = sc.jdbc(
  jdbcUrl,
  "scs",
  Map("user" -> jdbcUsername, "password" -> jdbcPassword),
  new com.mysql.jdbc.Driver).select("user_id", "action")

这里使用了`spark-jdbc`库从MySQL数据库中读取数据，并创建了包含`user_id`和`action`两个字段的RDD。

2. 将数据转换为(key, value)对，其中key是用户id，value是行为次数：

val userCounts = scsRDD.map(row => (row.getString(0), 1))
                       .reduceByKey(_ + _)

这里使用了`map`操作将每一行数据转换为(key, value)对，其中`row.getString(0)`获取了用户id，然后将每个行为计为1。然后使用`reduceByKey`操作按照用户id进行聚合，计算每个用户的行为次数。

3. 按照行为次数降序排序并取前10个：

val topUsers = userCounts.sortBy(_._2, false).take(10)

这里使用了`sortBy`操作按照行为次数降序排列，并使用`take`操作获取前10个结果。

完整的代码示例：

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val jdbcDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"

val scsRDD = sc.jdbc(
  jdbcUrl,
  "scs",
  Map("user" -> jdbcUsername, "password" -> jdbcPassword),
  new com.mysql.jdbc.Driver).select("user_id", "action")

val userCounts = scsRDD.map(row => (row.getString(0), 1))
                       .reduceByKey(_ + _)

val topUsers = userCounts.sortBy(_._2, false).take(10)

其中需要根据具体的数据库和数据存储方式修改连接参数和查询语句。