np.random.Generator怎么用

`np.random.Generator` 是 NumPy 1.17.0 版本中引入的随机数生成器类，用于生成高质量的伪随机数。下面是使用 `np.random.Generator` 的一些示例：

1. 创建随机数生成器对象：

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()  # 创建随机数生成器对象

2. 生成随机整数：

rng.integers(low, high=None, size=None, dtype=np.int64)

其中，`low` 表示随机数的下界（包含），`high` 表示随机数的上界（不包含），`size` 表示生成的随机数的形状，`dtype` 表示生成的随机数的数据类型。示例：

>>> rng.integers(1, 10, size=(3, 4))
array([[9, 4, 1, 4],
       [3, 1, 2, 5],
       [2, 5, 8, 9]], dtype=int64)

3. 生成随机浮点数：

rng.random(size=None, dtype=np.float64)

其中，`size` 表示生成的随机数的形状，`dtype` 表示生成的随机数的数据类型。示例：

>>> rng.random(size=(2, 3))
array([[0.36757827, 0.69601297, 0.24867914],
       [0.60505938, 0.34184753, 0.70907298]])

还有其他更多的方法可以使用，具体可以参考官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generator.html