Python 多线程实例

以下是一个使用 Python 多线程的简单实例：

import threading

# 定义线程执行的任务
def print_numbers():
    for i in range(1, 11):
        print(i)

# 创建线程
t = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
t.start()

# 等待线程结束
t.join()

print("线程执行完毕")

在上面的例子中，我们定义了一个名为 `print_numbers` 的函数，该函数打印从 1 到 10 的数字。然后，我们创建了一个名为 `t` 的线程，并将其目标设置为 `print_numbers` 函数。接着，我们启动了线程，并等待线程结束。最后，我们打印了一条消息，表示线程执行完毕。

需要注意的是，如果多个线程访问共享资源，可能会出现竞争条件和死锁等问题。因此，在编写多线程程序时，需要特别注意线程安全性和同步问题。

相关问题

python多线程实例_Python多线程实例

好的，我可以为您提供一个 Python 多线程的实例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 11):
        print(i)

def print_letters():
    for letter in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']:
        print(letter)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
    t2 = threading.Thread(target=print_letters)

    t1.start()
    t2.start()

    t1.join()
    t2.join()

    print("Both threads have finished executing!")

在这个例子中，我们定义了两个函数 `print_numbers` 和 `print_letters` 分别打印数字和字母。我们使用 `threading.Thread` 类创建两个线程 `t1` 和 `t2`，并将这两个函数分别作为它们的目标函数。然后我们使用 `start()` 方法来启动这两个线程，然后使用 `join()` 方法来等待它们完成。最后，我们打印一条消息表明两个线程都已经执行完毕。

注意，Python 的全局解释器锁 (GIL) 限制了多线程并行执行的能力，因此在某些情况下，多线程可能无法提高程序的性能。

python 多线程实例

下面是一个使用Python多线程的简单实例：

import threading
import time

def task(num):
    print(f"线程 {num} 开始")
    time.sleep(1)
    print(f"线程 {num} 结束")

# 创建多个线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

print("所有线程执行完毕")

以上代码创建了5个线程，每个线程执行task函数，打印线程开始和结束的信息。每个线程执行任务前暂停1秒，以模拟一些耗时操作。主线程通过调用join方法等待所有线程执行完毕，最后输出"所有线程执行完毕"。

注意：多线程并不一定会加快程序的执行速度，因为Python的全局解释锁（GIL）限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。如果需要并行执行耗时任务，可以考虑使用多进程或其他并发方式。